HyperLLM é uma solução de infraestrutura avançada projetada para simplificar o desenvolvimento e a implantação de grandes modelos de linguagem (LLMs). Ao aproveitar tecnologias de recuperação híbrida, ele melhora significativamente a eficiência e a eficácia de aplicativos impulsionados por IA. Integra um banco de dados vetorial sem servidor e técnicas de hiperrecuperação que permitem rápida afinidade e gerenciamento de experimentos, tornando-o ideal para desenvolvedores que buscam criar soluções de IA sofisticadas sem as complexidades típicas.

O AWS Agentic Workflows é uma estrutura de orquestração sem servidor que permite encadear tarefas de IA em fluxos de trabalho de ponta a ponta. Usando modelos de base Amazon Bedrock, você pode invocar agentes de IA para realizar processamento de linguagem natural, classificação ou tarefas personalizadas. O AWS Step Functions gerencia transições de estado, tentativas e execução paralela. As funções Lambda podem pré-processar entradas e pós-processar saídas. O CloudWatch fornece registros e métricas para monitoramento em tempo real e depuração. Isso permite que os desenvolvedores construam pipelines de IA confiáveis e escaláveis sem gerenciar servidores ou infraestrutura.