Pillar é uma estrutura abrangente de agentes de IA projetada para simplificar o desenvolvimento e a implantação de fluxos de trabalho inteligentes de múltiplas etapas. Possui uma arquitetura modular com planejadores para decomposição de tarefas, armazéns de memória para retenção de contexto e executores que realizam ações via APIs externas ou código personalizado. Os desenvolvedores podem definir pipelines de agentes em YAML ou JSON, integrar qualquer fornecedor de LLM e expandir funcionalidades através de plugins personalizados. O Pillar gerencia execução assíncrona e gerenciamento de contexto de forma nativa, reduzindo código boilerplate e acelerando o tempo de mercado para aplicações baseadas em IA, como chatbots, assistentes de análise de dados e processos de negócios automatizados.

SuperAnnotate oferece uma plataforma intuitiva para anotar imagens e vídeos de forma eficiente. Com recursos como colaboração, ferramentas de anotação personalizáveis e integração com várias estruturas de ML, aprimora o processo de rotulagem de dados. Os usuários podem gerenciar facilmente grandes conjuntos de dados, mantendo alta precisão, tornando-se uma solução ideal para cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina que buscam acelerar seus projetos de IA.