Cekura, anteriormente conhecida como Vocera, oferece serviços de avaliação e teste de ponta para agentes de voz IA. Projetada para organizações que utilizam interações com clientes impulsionadas por IA, a Cekura garante um desempenho de agente fluido e eficiente. Usando fluxos de trabalho, personas e áudio real, a Cekura ajuda a simular inúmeros cenários para avaliar e ajustar os agentes de voz com base em métricas personalizadas. Além disso, ela fornece insights acionáveis, monitoramento em tempo real e notificações instantâneas para um desempenho ideal do agente.

Countless.dev é uma plataforma abrangente que permite ver e comparar diferentes modelos de IA sem esforço. A plataforma é gratuita e de código aberto, oferecendo comparações detalhadas com base em vários parâmetros, como comprimento de entrada, comprimento de saída, preço de entrada, preço de saída e suporte de visão. Com suporte para várias categorias de IA, como chat, incorporação, geração de imagens, conclusão, transcrição de áudio e TTS (Text To Speech), Countless.dev facilita a busca pelo melhor modelo de IA para suas necessidades.

A Lumino Labs fornece uma plataforma abrangente para desenvolvimento e treinamento de modelos de IA. Inclui um SDK intuitivo que permite aos usuários construir modelos usando modelos pré-configurados ou modelos personalizados. Os usuários podem implantar seus modelos em segundos, garantindo fluxos de trabalho rápidos e eficientes. A plataforma suporta escalonamento automático para eliminar custos de GPU ociosas e ajuda a monitorar o desempenho do modelo em tempo real. A Lumino Labs enfatiza a privacidade de dados e a conformidade, permitindo que os usuários mantenham controle total sobre seus conjuntos de dados. A plataforma também oferece benefícios em custos, reduzindo as despesas de treinamento em até 80%.

ModelBench AI oferece uma solução integrada para a implementação e manutenção de modelos de aprendizado de máquina. Ele suporta vários frameworks de modelos, simplifica o processo de integração e monitoramento, e oferece uma interface amigável para gerenciar todo o ciclo de vida dos modelos. Os usuários podem facilmente monitorar o desempenho, otimizar configurações e garantir escalabilidade em diferentes ambientes de aplicação, permitindo que cientistas de dados e engenheiros se concentrem na inovação ao invés da complexidade da infraestrutura.