Shobot é uma ferramenta movida por IA, especificamente projetada para operadores de shopping centers, com foco naqueles envolvidos em atividades de compra. A ferramenta ajuda a automatizar várias tarefas, incluindo a coleta de informações de compras de shopping centers, envio de informações para bancos de dados e gerenciamento de consulta e registro de agências de entrega. Shobot pode se integrar com plataformas de compras populares como Smart Store, Taobao, Ably e ZigZag, fornecendo respostas de serviço ao cliente impulsionadas por IA e facilitando a vinculação automática de pedidos e entregas. Sua interface amigável e atualizações contínuas garantem que os operadores de shopping centers possam gerenciar suas operações de forma eficiente e estar à frente da curva.

Agent Nexus oferece uma arquitetura modular para projetar, configurar e executar agentes de IA interconectados que colaboram para resolver tarefas complexas. Desenvolvedores podem registrar agentes dinamicamente, personalizar comportamentos por meio de módulos Python e definir pipelines de comunicação usando configurações YAML simples. O roteador de mensagens embutido garante fluxo confiável de dados entre agentes, enquanto ferramentas integradas de registro e monitoramento ajudam a acompanhar o desempenho e depurar fluxos de trabalho. Com suporte a bibliotecas populares de IA como OpenAI e Hugging Face, o Agent Nexus simplifica a integração de modelos diversos. Seja prototipando experiências de pesquisa, construindo assistentes automatizados de atendimento ao cliente ou simulando ambientes multiagente, o Agent Nexus agiliza o desenvolvimento e testes de sistemas de IA colaborativos, desde pesquisa acadêmica até implantações comerciais.

O GPT4Sales capacita as empresas a criar agentes de IA personalizados para agilizar e automatizar seus processos de vendas e atendimento ao cliente. Esses agentes de IA podem ser configurados em minutos, sem necessidade de habilidades técnicas. A plataforma foi projetada especificamente para trabalhar com aplicativos de mensagens populares como o WhatsApp e o Telegram, permitindo que as empresas se engajem com os clientes, forneçam informações e gerenciem reservas de forma eficaz, utilizando IA treinada com base nos dados de produtos e serviços específicos da empresa.

GettingTheFeels é um agente de IA baseado em Python projetado para detectar e quantificar emoções em qualquer entrada de texto. Usando os modelos GPT-4 ou GPT-3.5 da OpenAI, ele divide o texto em categorias como alegria, tristeza, raiva, medo, surpresa e mais, atribuindo porcentagens de sentimento em tempo real. O agente gera um JSON legível por máquina com pontuações detalhadas de emoção, suporta seleção de modelos personalizada, configurações de limiar e integração via chamadas de API simples ou importação de funções. Isso permite que desenvolvedores incorporem insights emocionais avançados em chatbots, ferramentas de suporte ao cliente, monitoradores de mídias sociais e plataformas de feedback com configuração mínima.