Semantic Scholar é uma ferramenta de pesquisa impulsionada por IA projetada para simplificar a descoberta e análise da literatura científica. Usando processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina, a plataforma fornece resultados altamente relevantes e resumos concisos de artigos acadêmicos. Pesquisadores podem gerenciar suas listas de leitura, explorar citações e descobrir rapidamente e de forma eficiente artigos influentes. O Semantic Scholar indexa mais de 200 milhões de artigos acadêmicos, tornando-se um recurso abrangente para pesquisadores de várias áreas.

A Pesquisa de Recursos Acadêmicos é uma ferramenta poderosa projetada para otimizar o processo de pesquisa. Os usuários podem realizar buscas abrangentes em várias bases de dados e plataformas acadêmicas com apenas uma única consulta. A extensão suporta preferências de busca personalizáveis, permitindo que os usuários incluam sites específicos adaptados às suas necessidades. Com modelos de IA integrados e mais de 30 recursos úteis, melhora significativamente a eficiência acadêmica, oferecendo opções intuitivas para explorar rapidamente grandes quantidades de recursos acadêmicos.

ThesisAI é o primeiro assistente alimentado por IA capaz de elaborar um documento científico completo com base em um único prompt. Ele pode gerar documentos de até 50 páginas. A plataforma oferece suporte nativo para LaTeX e integração Overleaf para edição manual. Os usuários podem fazer upload de até 100 artigos de referência para citações. O ThesisAI oferece saídas em vários formatos, incluindo PDF, LaTeX e BibTeX, tornando-se uma ferramenta abrangente para pesquisadores e estudantes que precisam de documentos científicos detalhados e ricos em citações.