ConverseAI é um aplicativo de chat alimentado por AI, seguro e fluido, projetado para dispositivos iOS. O objetivo é transformar conversas do dia a dia em experiências envolventes e agradáveis, oferecendo uma interface integrada e capacidades avançadas de AI. Desde chats informais até interações profissionais, o ConverseAI facilita a comunicação eficaz, garantindo que a privacidade e a segurança sejam prioridades principais. Eleve suas conversas com capacidades impulsionadas por AI que facilitam uma melhor comunicação e compreensão.

DentroChat é um aplicativo avançado de chat de IA que integra vários grandes modelos de linguagem (LLMs), permitindo que os usuários alternem entre diferentes modos conforme suas necessidades. Essa flexibilidade garante que os usuários possam aproveitar ao máximo as capacidades únicas de cada modelo para suas conversas em tempo real. Seu design foca em interações sem costura, dando aos usuários o poder de personalizar sua experiência de chat de forma eficiente - seja para bate-papos casuais ou perguntas sérias. A versatilidade do DentroChat aumenta a produtividade e o envolvimento, tornando-o uma ferramenta valiosa tanto para uso pessoal quanto profissional.

ImgChatIO é um aplicativo inovador que combina tecnologia de Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) e capacidades de chat impulsionadas por IA. Os usuários podem extrair facilmente texto de imagens e arquivos de áudio, agilizando tarefas como inserção de dados, anotações e criação de conteúdo. O texto extraído pode ser usado para se comunicar com um chatbot de IA, permitindo um fluxo de trabalho aprimorado e eficiente. Seja para uso pessoal, operações comerciais ou fins acadêmicos, ImgChatIO fornece uma solução sem costura para gerenciar e utilizar dados textuais extraídos de fontes visuais.

AI Agent FletUI fornece uma estrutura de UI modular para criar aplicações de chat inteligentes suportadas por grandes modelos de linguagem. Inclui widgets de chat, painéis de integração de ferramentas, depósitos de memória e manipuladores de eventos que se conectam perfeitamente com qualquer provedor de LLM. Os usuários podem definir ferramentas personalizadas, gerenciar o contexto de sessão de forma persistente e renderizar formatos de mensagem enriquecidos imediatamente. A biblioteca abstrai a complexidade do layout de UI no Flet e simplifica a invocação de ferramentas, possibilitando prototipagem rápida e implantação de assistentes alimentados por LLM.