A estrutura de Sistema Multi-Agente oferece uma estrutura modular para construir e orquestrar múltiplos agentes de IA dentro de aplicações Python. Inclui um gerenciador de agentes para criar e supervisionar agentes, uma infraestrutura de comunicação suportando vários protocolos (por exemplo, passagem de mensagens, transmissão de eventos) e armazenamentos de memória personalizáveis para retenção de conhecimento a longo prazo. Desenvolvedores podem definir papéis distintos de agentes, atribuir tarefas especializadas e configurar estratégias cooperativas como construção de consenso ou votação. A estrutura integra-se perfeitamente com modelos de IA externos e bases de conhecimento, permitindo que os agentes raciocinem, aprendam e se adaptem. Ideal para simulações distribuídas, clusters de agentes conversacionais e pipelines de decisão automatizada, o sistema acelera a resolução de problemas complexos ao aproveitar a autonomia paralela.

Reworkd é uma tecnologia de IA de ponta projetada para revolucionar a criação de conteúdo e a automação de fluxos de trabalho. Esta plataforma utiliza IA avançada para permitir que os usuários extraiam dados estruturados da web de forma eficiente e automatizem vários processos de negócios. Suas capacidades incluem gerar e reparar extratores da web instantaneamente, permitindo que as empresas economizem tempo e recursos, e garantindo extração de dados de alta qualidade. Quer se trate de desenvolver agentes de IA personalizados ou automatizar tarefas mundanas, o Reworkd facilita os processos para melhor produtividade e eficiência.