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Obtenha soluções AI agent design flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

AI agent design

  • LangGraph Studio

    LangGraph Studio é um IDE para desenvolver agentes de IA usando LangChain.
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    O que é LangGraph Studio?
    LangGraph Studio é o primeiro ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) projetado para criar agentes de IA usando a estrutura LangChain. Ele permite que os desenvolvedores projetem visualmente fluxos de trabalho, gerenciem conexões de dados e integrem vários componentes de processamento. Os usuários podem aproveitar ferramentas de depuração poderosas, controle de versão e recursos de colaboração em tempo real, facilitando o desenvolvimento eficiente de aplicações de IA complexas. Este IDE visa simplificar o processo de desenvolvimento, permitindo que tanto iniciantes quanto desenvolvedores experientes construam agentes de IA robustos.
    Recursos Principais do LangGraph Studio
    • Design visual de fluxo de trabalho
    • Depuração em tempo real
    • Integração de controle de versão
    • Ferramentas de colaboração
    Prós e Contras do LangGraph Studio

    Contras

    Atualmente disponível apenas como aplicativo desktop para Apple Silicon, limitando a disponibilidade da plataforma
    Ainda em versão beta aberta, o que pode implicar instabilidade ou funcionalidades incompletas

    Prós

    IDE especializada para desenvolvimento de aplicações agente LLM complexas
    Suporta visualização e interação em tempo real com fluxos de trabalho de agentes
    Permite avançar passo a passo e depurar processos de agentes
    Framework e ferramentas de código aberto
    Facilita o desenvolvimento iterativo permitindo modificações no estado e no código do agente durante a execução
    Integra-se com LangSmith e LangGraph para recursos aprimorados de orquestração e persistência

  • ai-agents-trial

    Uma estrutura baseada em Python para construir agentes de IA personalizados que integram LLMs com ferramentas para automação de tarefas.
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    O que é ai-agents-trial?
    o ai-agents-trial é um projeto de código aberto em Python que demonstra como construir agentes de IA autônomos usando LLMs. Ele fornece abstrações modulares para planejamento do agente, invocação de ferramentas (por exemplo, busca na web, calculadoras) e gerenciamento de memória. Desenvolvedores podem definir ferramentas personalizadas, encadear ações em múltiplas etapas e manter o contexto entre sessões. A base de código utiliza APIs da OpenAI juntamente com utilitários auxiliares para orquestrar fluxos de trabalho, tornando-o ideal para protótipos rápidos de assistentes baseados em chat, bots de pesquisa ou agentes de automação específicos de domínio. Pontos de integração permitem estender a funcionalidade com novos conectores e fontes de dados sem alterar a lógica principal.

  • Council

    Council é uma estrutura modular para orquestrar agentes de IA com cadeias personalizáveis, funções e integrações de ferramentas.
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    O que é Council?
    O Council fornece um ambiente estruturado para projetar agentes de IA definindo funções, encadeando tarefas e integrando ferramentas ou APIs externas. Os usuários podem configurar armazenamentos de memória, gerenciar o estado do agente e implementar pipelines de raciocínio personalizados. A arquitetura de plugins do Council permite integração fácil com serviços de NLP, fontes de dados e ferramentas de terceiros, permitindo prototipar rapidamente e implantar sistemas multi-agente que coordenam para desempenhar tarefas complexas de forma confiável.
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