LLM-Culture fornece uma abordagem estruturada para incorporar a cultura organizacional nas interações do grande modelo de linguagem. Você começa definindo os valores da sua marca e regras de estilo em um arquivo de configuração simples. A estrutura oferece uma biblioteca de modelos de prompt projetados para reforçar essas diretrizes. Após gerar as saídas, o kit de avaliação integrado mede o alinhamento com seus critérios culturais e destaca quaisquer inconsistências. Por fim, implante a estrutura junto ao seu pipeline de LLM — seja via API ou localmente — para que cada resposta siga continuamente o tom, ética e personalidade da sua marca.
Recursos Principais do LLM-Culture
Configuração de diretrizes culturais (YAML/JSON)
Biblioteca de modelos de prompt reutilizáveis
Avaliação de saída contra regras da marca
Módulos de integração para OpenAI, Azure e LLMs auto-hospedados
Warden AI é uma plataforma de garantia de IA de terceiros projetada para tecnologia de RH. Ela permite que as empresas alcancem conformidade com as regulamentações de IA, demonstrem justiça, mitiguem riscos e construam confiança por meio de auditorias contínuas de preconceito e relatórios transparentes. A plataforma utiliza dados de teste do mundo real e fornece relatórios de auditoria detalhados, facilitando para as plataformas de tecnologia de RH mostrar seu compromisso com uma IA responsável e otimizar seus esforços de conformidade.
A extensão de navegador Inspeq AI auxilia os usuários na inspeção da precisão e robustez das saídas de suas aplicações de IA favoritas. Esta poderosa extensão aproveita uma estrutura proprietária respaldada por pesquisa para entregar métricas em tempo real, permitindo que os usuários tomem decisões informadas durante suas interações com agentes de conversa impulsionados por IA. Seja interagindo com bots de serviço ao cliente, assistentes virtuais ou outros aplicativos de IA, o Inspeq AI oferece insights valiosos, removendo incertezas e garantindo uma experiência fluida com aplicações baseadas em modelos de linguagem de grande escala (LLM).