LiteSwarm é uma estrutura abrangente de orquestração de agentes de IA projetada para facilitar a colaboração entre múltiplos agentes especializados. Os usuários definem agentes individuais com funções distintas — como busca de dados, análise, sumário ou chamadas de API externas — e os vinculam dentro de um fluxo de trabalho visual. O LiteSwarm gerencia comunicação entre agentes, armazenamento de memória persistente, recuperação de erros e registro de logs. Ele suporta integração de API, extensões de código personalizadas e monitoramento em tempo real, permitindo que equipes prototype, testem e implantem soluções complexas de múltiplos agentes sem necessidade de extensas equipes de engenharia.

AgentSmith é uma estrutura modular de orquestração de agentes construída em Python que permite aos desenvolvedores definir, configurar e executar múltiplos agentes de IA de forma colaborativa. Cada agente pode ser atribuído a papéis especializados — como pesquisador, planejador, codificador ou revisor — e comunicar-se através de um barramento de mensagens interno. O AgentSmith suporta gerenciamento de memória através de armazéns vetoriais como FAISS ou Pinecone, decomposição de tarefas em subtarefas e supervisão automatizada para garantir a conclusão dos objetivos. Agentes e pipelines são configurados via arquivos YAML legíveis por humanos, e a estrutura integra-se perfeitamente com APIs OpenAI e LLMs personalizados. Inclui logging, monitoramento e tratamento de erros embutidos, sendo ideal para automatizar fluxos de trabalho de desenvolvimento de software, análise de dados e sistemas de suporte à decisão.