A Fiddler AI capacita as organizações com capacidades avançadas de observabilidade de IA, permitindo que os usuários acompanhem o desempenho dos modelos, solucionem problemas e garantam conformidade com diretrizes éticas. A plataforma oferece insights sobre o comportamento do modelo por meio de visualizações e relatórios, promovendo confiança e transparência. Seus recursos de monitoramento proativo permitem que os usuários detectem a deriva de dados e preconceitos, garantindo que os modelos permaneçam confiáveis e eficazes.

LLMate é uma plataforma impulsionada por IA projetada para simplificar a análise de dados de marketing. Ao consolidar dados de várias plataformas de marketing, publicidade e CRM, oferece relatórios informativos impulsionados por BI e IA. A ferramenta oferece monitoramento de desempenho em tempo real, análises escaláveis e otimizações de campanhas impulsionadas por IA para aumentar o seu ROI de marketing. Permite que as equipes tomem decisões orientadas por dados rapidamente, através de insights fáceis de entender e relatórios automatizados.

langchain-tableau é uma biblioteca Python que conecta os agentes de IA do LangChain ao ecossistema de análise de Tableau. Fornece ferramentas para autenticar com Tableau Server, executar consultas Hyper API e obter dados em DataFrames do Pandas. A biblioteca oferece um kit de ferramentas para agentes traduzirem comandos em linguagem natural para SQL, executar consultas e processar resultados. Permite definir modelos para extrair dados, construir visualizações dinâmicas ou automatizar fluxos de trabalho de atualização. langchain-tableau otimiza a convergência de BI e IA, permitindo análises e geração de relatórios automáticos e inteligentes nos pipelines de agentes.

O TeamFeedback fornece uma solução abrangente para coletar e analisar o feedback dos empregados. A plataforma inclui recursos como feedback 360 graus, relatórios gerados por IA, pesquisas rápidas e modelos prontos para uso. Utilizando esses recursos, as organizações podem obter insights valiosos sobre sua força de trabalho, promover uma comunicação aberta e melhorar o engajamento e a retenção geral dos empregados. O serviço é projetado para ser amigável, facilitando a coleta e a interpretação de dados para melhorias acionáveis.