O GPT4Sales capacita as empresas a criar agentes de IA personalizados para agilizar e automatizar seus processos de vendas e atendimento ao cliente. Esses agentes de IA podem ser configurados em minutos, sem necessidade de habilidades técnicas. A plataforma foi projetada especificamente para trabalhar com aplicativos de mensagens populares como o WhatsApp e o Telegram, permitindo que as empresas se engajem com os clientes, forneçam informações e gerenciem reservas de forma eficaz, utilizando IA treinada com base nos dados de produtos e serviços específicos da empresa.

Os Agentes AI da Jotform são ferramentas de software inovadoras que automatizam tarefas de suporte e atendimento ao cliente. Eles fornecem assistência em tempo real, respondem a consultas dos usuários e orientam os clientes em vários processos. Ao utilizar a tecnologia de inteligência artificial conversacional, esses agentes melhoram a eficiência, reduzem a carga de trabalho de agentes humanos e aprimoram a experiência geral do usuário. Os Agentes AI da Jotform podem ser personalizados para combinar com a voz da sua marca e foram projetados para se integrar perfeitamente a diferentes plataformas, oferecendo soluções de atendimento ao cliente dinâmicas e interativas.

MInD é uma estrutura de memória baseada em Python projetada para aprimorar agentes de IA impulsionados por LLM com capacidades robustas de memória. Ela permite que os agentes captem entradas do usuário e eventos do sistema como registros episódicos, condensem esses registros em resumos semânticos e recuperem memórias relevantes sob demanda. Com políticas de retenção configuráveis, busca por similaridade e sumarização automática, o MInD mantém uma base de conhecimento persistente que os agentes consultam durante inferências. Isso garante que eles relembrem interações anteriores com precisão, adaptem respostas com base no histórico e ofereçam diálogos personalizados e coerentes em várias sessões.

Tongui Agent fornece uma arquitetura modular para criar agentes de IA que podem manter o estado da conversa, usar ferramentas externas e coordenar múltiplos sub-agentes. Desenvolvedores configuram backends LLM, definem ações personalizadas e anexam módulos de memória para armazenar o contexto. O framework inclui uma SDK, CLI e hooks de middleware para observabilidade, facilitando a integração em aplicações web ou Node.js. Os LLMs suportados incluem OpenAI, Azure OpenAI e modelos de código aberto.