Layra é projetada para simplificar o desenvolvimento de agentes alimentados por LLM, fornecendo uma arquitetura modular que se integra com várias ferramentas e armazéns de memória. Possui um planejador que divide tarefas em subobjetivos, um módulo de memória para armazenar conversas e contexto, e um sistema de plugins para conectar APIs externas ou funções personalizadas. Layra também suporta a orquestração de múltiplas instâncias de agentes para colaborar em fluxos de trabalho complexos, possibilitando execução paralela e delegação de tarefas. Com abstrações claras para ferramentas, memória e definições de políticas, os desenvolvedores podem prototipar e implantar rapidamente agentes inteligentes para suporte ao cliente, análise de dados, RAG e mais. É independente do framework para backend de modelagem, suportando OpenAI, Hugging Face e LLMs locais.

Nuzon-AI fornece uma estrutura de agente baseada em Python que permite definir tarefas, gerenciar memória de conversa e estender funcionalidades via plugins. Suporta integração com principais LLMs (OpenAI, modelos locais), permitindo que os agentes realizem interações web, análise de dados e fluxos de trabalho automatizados. A arquitetura inclui um registro de habilidades, sistema de invocação de ferramentas e camada de orquestração multiagente, possibilitando compor agentes para suporte ao cliente, assistência à pesquisa e produtividade pessoal. Com arquivos de configuração, você pode adaptar o comportamento de cada agente, a política de retenção de memória e o registro para depuração ou auditoria.