MADDPG escalável é uma estrutura orientada à pesquisa para aprendizado por reforço multiagente, oferecendo uma implementação escalável do algoritmo MADDPG. Possui críticos centralizados durante o treinamento e atores independentes em tempo de execução para estabilidade e eficiência. A biblioteca inclui scripts Python para definir ambientes personalizados, configurar arquiteturas de rede e ajustar hiperparâmetros. Os usuários podem treinar múltiplos agentes em paralelo, monitorar métricas e visualizar curvas de aprendizado. Integra-se com ambientes semelhantes ao OpenAI Gym e suporta aceleração GPU via TensorFlow. Ao fornecer componentes modulares, o MADDPG escalável permite experimentações flexíveis em tarefas multiagente cooperativas, competitivas ou mistas, facilitando prototipagem rápida e benchmarking.

Agent Zero é um assistente de IA de próxima geração que permite aos usuários executar seus próprios agentes de IA autônomos em um computador virtual. É de código aberto e totalmente personalizável, o que significa que os usuários podem adaptar suas funcionalidades para atender às suas necessidades específicas. Com o Agent Zero, você pode contornar as limitações impostas pelos sistemas de IA tradicionais e desfrutar de uma experiência simplificada e transparente. Este assistente de IA incorpora os princípios de descentralização e autonomia, tornando-o acessível a todos, independentemente de seu histórico técnico.