Ferramentas agentes baseados em dados para todas as ocasiões

Obtenha soluções agentes baseados em dados flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

agentes baseados em dados

  • Agentin é uma estrutura Python para criar agentes de IA com memória, integração de ferramentas e orquestração de múltiplos agentes.
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    O que é Agentin?
    Agentin é uma biblioteca Python de código aberto projetada para ajudar desenvolvedores a construir agentes inteligentes que possam planejar, atuar e aprender. Proporciona abstrações para gerenciamento de memória conversacional, integração de ferramentas ou APIs externas e orquestração de múltiplos agentes em fluxos de trabalho paralelos ou hierárquicos. Com módulos planejadores configuráveis e suporte para wrappers de ferramentas personalizadas, o Agentin permite a prototipagem rápida de agentes autônomos de processamento de dados, bots de atendimento ao cliente ou assistentes de pesquisa. A estrutura também oferece hooks extensíveis para logs e monitoramento, facilitando acompanhar decisões dos agentes e solucionar problemas de interações complexas de múltiplas etapas.
    Recursos Principais do Agentin
    • Gerenciamento de memória conversacional
    • Integração de ferramentas e APIs
    • Orquestração de múltiplos agentes
    • Módulos de planejamento e decisão
    • Fluxos de trabalho personalizáveis
    • Hooks de registro e monitoramento
  • Uma estrutura Python para construir agentes de IA modulares com memória, planejamento e integração de ferramentas.
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    O que é Linguistic Agent System?
    Sistema de Agente Linguístico é uma estrutura Python de código aberto projetada para construir agentes inteligentes que aproveitam modelos de linguagem para planejar e executar tarefas. Inclui componentes para gerenciamento de memória, registro de ferramentas, planejador e executor, permitindo que os agentes mantenham contexto, chamem APIs externas, realizem buscas na web e automatizem fluxos de trabalho. Configurável via YAML, suporta múltiplos provedores de LLM, possibilitando prototipagem rápida de chatbots, resumidores de conteúdo e assistentes autônomos. Os desenvolvedores podem ampliar a funcionalidade criando ferramentas e backends de memória personalizados, implantando os agentes localmente ou em servidores.
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