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Agentenerkennung

  • Uma estrutura de código aberto em Python que permite a coordenação e gestão de múltiplos agentes de IA para execução colaborativa de tarefas.
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    O que é Multi-Agent Coordination?
    A Coordenação de Múltiplos Agentes fornece uma API leve para definir agentes de IA, registrá-los com um coordenador central e despachar tarefas para resolução colaborativa de problemas. Ela gerencia o roteamento de mensagens, controle de concorrência e agregação de resultados. Os desenvolvedores podem integrar comportamentos personalizados aos agentes, ampliar canais de comunicação e monitorar interações por meio de registros e hooks integrados. Essa estrutura simplifica o desenvolvimento de fluxos de trabalho de IA distribuída, onde cada agente se especializa em uma subtarefa e o coordenador garante uma colaboração suave.
    Recursos Principais do Multi-Agent Coordination
    • Registro e descoberta de agentes
    • Orquestração centralizada de tarefas
    • Estratégias de comunicação personalizáveis
    • Concorrência e roteamento de mensagens
    • Hooks de registro e monitoramento integrados
    • API de comportamento de agentes extensível
  • A2A é uma estrutura de código aberto para orquestrar e gerenciar sistemas de IA multi-agente para fluxos de trabalho autônomos escaláveis.
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    O que é A2A?
    A2A (Arquitetura de Agente para Agente) é uma estrutura de código aberto do Google que permite o desenvolvimento e operação de agentes de IA distribuídos que trabalham juntos. Oferece componentes modulares para definir papéis de agentes, canais de comunicação e memória compartilhada. Os desenvolvedores podem integrar diversos provedores de LLM, personalizar comportamentos de agentes e orquestrar fluxos de trabalho de múltiplas etapas. A2A inclui recursos integrados de monitoramento, gerenciamento de erros e capacidades de reprodução para rastrear interações de agentes. Ao fornecer um protocolo padronizado para descoberta de agentes, passagem de mensagens e alocação de tarefas, A2A simplifica padrões de coordenação complexa e aumenta a confiabilidade ao escalar aplicações baseadas em agentes em ambientes diversos.
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