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Agentendesign

  • MIDCA

    MIDCA é uma arquitetura cognitiva de código aberto que permite que agentes de IA tenham percepção, planejamento, execução, aprendizagem metacognitiva e gerenciamento de metas.
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    O que é MIDCA?
    MIDCA é uma arquitetura cognitiva modular projetada para suportar o ciclo cognitivo completo de agentes inteligentes. Ela processa entradas sensoriais através de um módulo de percepção, interpreta os dados para gerar e priorizar metas, utiliza um planejador para criar sequências de ação, executa tarefas e depois avalia os resultados através de uma camada metacognitiva. O design de ciclo duplo separa respostas reativas rápidas de raciocínios deliberativos mais lentos, permitindo que os agentes se adaptem dinamicamente. A estrutura extensível e o código de código aberto de MIDCA a tornam ideal para pesquisadores e desenvolvedores explorarem tomada de decisão autônoma, aprendizado e autorreflexão em agentes de IA.
    Recursos Principais do MIDCA
    • Processamento cognitivo de ciclo duplo (reativo e deliberativo)
    • Módulos de percepção e interpretação
    • Geração e priorização de metas
    • Pipeline integrado de planejamento e execução
    • Monitoramento e avaliação metacognitiva
    • Gestão de aprendizado e memória
    Prós e Contras do MIDCA

    Contras

    Suporta apenas Python 2.7, uma versão desatualizada do Python
    Pode ter uma curva de aprendizado acentuada para iniciantes
    Atualizações recentes ou atividade comunitária visível limitada

    Prós

    Código aberto com repositório ativo no GitHub
    Fornece uma arquitetura metacognitiva única para IA
    Inclui demonstrações e documentação extensa
    Permite o monitoramento e controle dos ciclos cognitivos

  • ai-agents-trial

    Uma estrutura baseada em Python para construir agentes de IA personalizados que integram LLMs com ferramentas para automação de tarefas.
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    O que é ai-agents-trial?
    o ai-agents-trial é um projeto de código aberto em Python que demonstra como construir agentes de IA autônomos usando LLMs. Ele fornece abstrações modulares para planejamento do agente, invocação de ferramentas (por exemplo, busca na web, calculadoras) e gerenciamento de memória. Desenvolvedores podem definir ferramentas personalizadas, encadear ações em múltiplas etapas e manter o contexto entre sessões. A base de código utiliza APIs da OpenAI juntamente com utilitários auxiliares para orquestrar fluxos de trabalho, tornando-o ideal para protótipos rápidos de assistentes baseados em chat, bots de pesquisa ou agentes de automação específicos de domínio. Pontos de integração permitem estender a funcionalidade com novos conectores e fontes de dados sem alterar a lógica principal.

  • AI Library

    A Biblioteca de IA é uma plataforma para desenvolvedores que permite construir e implantar agentes de IA personalizáveis usando cadeias modulares e ferramentas.
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    O que é AI Library?
    A Biblioteca de IA oferece uma estrutura abrangente para projetar e executar agentes de IA. Inclui construtores de agentes, orquestração de cadeias, interfaces de modelos, integração de ferramentas e suporte a armazenamento vetorial. A plataforma apresenta uma abordagem orientada a APIs, documentação extensa e projetos de exemplo. Seja criando chatbots, agentes de recuperação de dados ou assistentes de automação, a arquitetura modular da Biblioteca de IA garante que cada componente — como modelos de linguagem, armazenamentos de memória e ferramentas externas — possa ser facilmente configurado, combinado e monitorado em ambientes de produção.
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