Agent-Squad é uma estrutura modular em Python que capacita equipes a projetar, implementar e executar sistemas com múltiplos agentes para tarefas complexas. Em seu núcleo, o Agent-Squad permite configurar perfis diversos de agentes, como recuperadores de dados, sumarizadores, codificadores e validadores, que se comunicam por canais definidos e compartilham contextos de memória. Ao decompor objetivos de alto nível em subtarefas, o framework orquestra processamento paralelo e aproveita LLMs junto com APIs externas, bancos de dados ou ferramentas personalizadas. Desenvolvedores podem definir fluxos de trabalho em JSON ou código, monitorar interações de agentes e adaptar estratégias dinamicamente usando utilitários de registro e avaliação integrados.

Esta estrutura permite que usuários projetem, configurem, e implementem múltiplos agentes de IA que comunicam via mensagens JSON através de um orquestrador central. Cada agente pode ter funções, prompts e módulos de memória distintos, e qualquer provedor de LLM pode ser integrado implementando uma interface de provedor. O sistema suporta histórico de conversa persistente, roteamento dinâmico e extensões modulares. Ideal para simular debates, automatizar fluxos de suporte ao cliente ou coordenar geração de documentos em múltiplas etapas. Funciona em Python com suporte para Docker para implantações em containers.