O Exemplo de Cliente Personalizado AgentForce fornece uma base de código que utiliza JavaScript/TypeScript e APIs Salesforce para autenticar contra uma organização Salesforce, gerenciar sessões de chat do AgentForce, enviar e receber mensagens e personalizar componentes da interface do usuário. Ele demonstra assinatura de eventos, integração de lógica de negócios personalizada e estilização via Lightning Web Components. Os desenvolvedores podem usar este modelo para estruturar agentes conversacionais de IA, adaptar fluxos de mensagens, integrar sistemas externos e estender a estrutura para atender aos fluxos de trabalho e requisitos de branding únicos da organização.

ChatLLM Teams é um agente de chat impulsionado por IA especificamente criado para a colaboração em equipe, com o objetivo de melhorar a produtividade e a comunicação. Ele usa processamento de linguagem natural para entender as perguntas da equipe e oferece respostas ou ações instantâneas, como agendar reuniões e fornecer atualizações de projetos. O agente se integra perfeitamente com as ferramentas existentes para automatizar tarefas rotineiras, permitindo que as equipes se concentrem em objetivos mais estratégicos. Além disso, oferece análises sobre as interações da equipe para identificar áreas de melhora.

DeepSeek-R1 é um agente de chat movido por AI que aproveita o processamento avançado de linguagem natural para facilitar conversas interativas e informativas. Ele é capaz de responder perguntas, fornecer recomendações, ajudar na resolução de problemas e envolver os usuários em diálogos significativos. Com um foco na experiência do usuário, ele se integra perfeitamente em várias plataformas, garantindo interações responsivas e personalizadas para uma melhor comunicação e recuperação de informações.