Neuron AI é uma plataforma completa e sem servidor para criar, implantar e gerenciar agentes de IA inteligentes. Suporta principais provedores de LLM (OpenAI, Anthropic, Hugging Face) e habilita pipelines de múltiplos modelos, gerenciamento de contexto de conversação e fluxos de trabalho automatizados via interface de baixo código ou SDKs. Com ingestão de dados integrada, busca vetorial e integração de plugins, o Neuron simplifica a obtenção de conhecimento e a orquestração de serviços. Sua infraestrutura de autoescala e painéis de monitoramento garantem desempenho e confiabilidade, tornando-o ideal para chatbots de nível empresarial, assistentes virtuais e bots de processamento de dados automatizado.

A Biblioteca de IA oferece uma estrutura abrangente para projetar e executar agentes de IA. Inclui construtores de agentes, orquestração de cadeias, interfaces de modelos, integração de ferramentas e suporte a armazenamento vetorial. A plataforma apresenta uma abordagem orientada a APIs, documentação extensa e projetos de exemplo. Seja criando chatbots, agentes de recuperação de dados ou assistentes de automação, a arquitetura modular da Biblioteca de IA garante que cada componente — como modelos de linguagem, armazenamentos de memória e ferramentas externas — possa ser facilmente configurado, combinado e monitorado em ambientes de produção.

JaCaMo oferece um ambiente unificado para projetar e executar sistemas multiagente (MAS), integrando três componentes principais: a linguagem de programação de agentes Jason para agentes baseados em BDI, CArtAgO para modelagem de ambientes com artefatos, e Moise para definir estruturas organizacionais e papéis. Desenvolvedores podem escrever planos de agentes, definir artefatos com operações e organizar grupos de agentes sob frameworks normativos. A plataforma inclui ferramentas para simulação, depuração e visualização de interações MAS. Com suporte à execução distribuída, repositórios de artefatos e comunicação flexível, JaCaMo permite prototipagem rápida e pesquisa em áreas como inteligência de enxame, robótica colaborativa e tomada de decisões distribuídas. Seu design modular garante escalabilidade e extensibilidade em projetos acadêmicos e industriais.

MIDCA é uma arquitetura cognitiva modular projetada para suportar o ciclo cognitivo completo de agentes inteligentes. Ela processa entradas sensoriais através de um módulo de percepção, interpreta os dados para gerar e priorizar metas, utiliza um planejador para criar sequências de ação, executa tarefas e depois avalia os resultados através de uma camada metacognitiva. O design de ciclo duplo separa respostas reativas rápidas de raciocínios deliberativos mais lentos, permitindo que os agentes se adaptem dinamicamente. A estrutura extensível e o código de código aberto de MIDCA a tornam ideal para pesquisadores e desenvolvedores explorarem tomada de decisão autônoma, aprendizado e autorreflexão em agentes de IA.