Aeiva é uma plataforma voltada para desenvolvedores que permite criar, implantar e avaliar agentes de IA autônomos em ambientes de simulação flexíveis. Possui um motor baseado em plugins para definição de ambiente, APIs intuitivas para personalizar ciclos de decisão dos agentes e coleta de métricas integrada para análise de desempenho. O framework suporta integração com OpenAI Gym, PyTorch e TensorFlow, além de oferecer uma interface web em tempo real para monitorar simulações ao vivo. As ferramentas de benchmark do Aeiva permitem organizar torneios de agentes, registrar resultados e visualizar comportamentos para ajustar estratégias e acelerar a pesquisa em IA multiagentes.

SeeAct foi projetado para capacitar agentes de visão-linguagem com um pipeline de duas etapas: um módulo de planejamento alimentado por grandes modelos de linguagem que gera subobjetivos com base em cenas observadas, e um módulo de execução que traduz subobjetivos em ações específicas do ambiente. Uma espinha dorsal de percepção extrai características de objetos e cenas de imagens ou simulações. A arquitetura modular permite substituição fácil de planejadores ou redes de percepção, e suporta avaliação em AI2-THOR, Habitat e ambientes personalizados. SeeAct acelera a pesquisa em IA interativa incorporada, fornecendo decomposição de tarefas de ponta a ponta, fundamentação e execução.

RoboCup Rescue Agent Simulation é uma estrutura de código aberto que modela ambientes urbanos de desastres onde múltiplos agentes controlados por IA colaboram para localizar e resgatar vítimas. Oferece interfaces para navegação, mapeamento, comunicação e integração de sensores. Os usuários podem criar estratégias personalizadas, executar experimentos em lote e visualizar métricas de desempenho de agentes. A plataforma suporta configuração de cenários, registro de logs e análise de resultados para acelerar pesquisas em sistemas multiagentes e algoritmos de resposta a desastres.

HyperBrowser transforma a navegação padrão na web ao incorporar capacidades de IA generativa em todas as interações online. Os usuários podem selecionar qualquer texto de uma página da web e receber imediatamente resumos concisos ou explicações detalhadas, fazer perguntas em linguagem natural para extrair informações específicas e gerar relatórios ou rascunhos de conteúdo automaticamente. Ferramentas integradas de extração de tabelas e dados permitem obter conjuntos de dados estruturados de forma fluida, enquanto o suporte a código integrado ajuda desenvolvedores gerando trechos de código e depurando. A extensão também possibilita conversas com chatbots, sumarização de PDFs e fluxos de trabalho personalizáveis para automatizar tarefas repetitivas, como preenchimento de formulários ou monitoramento de redes sociais. Ao unificar várias funções de IA em uma única interface, o HyperBrowser acelera pesquisas, análises e criação de conteúdo, tornando a navegação na web mais inteligente e produtiva.