O Sistema de Coleta de Resíduos Autônoma Multiagente é uma plataforma orientada por pesquisa que emprega aprendizado por reforço multiagente para treinar robôs de coleta de resíduos individuais a colaborarem no planejamento de rotas. Os agentes aprendem a evitar cobertura redundante, minimizar a distância de viagem e responder a padrões dinâmicos de geração de resíduos. Construído em Python, o sistema integra um ambiente de simulação para testar e refinar políticas antes da implantação no mundo real. Os usuários podem configurar layouts de mapas, pontos de descarte de resíduos, sensores de agentes e estruturas de recompensa para adaptar o comportamento a áreas urbanas específicas ou restrições operacionais.

Scrapeless aproveita a inteligência artificial para coletar, processar e analisar dados de sucata de forma eficiente. Ele fornece informações vitais às empresas sobre quantidades e valores de materiais, agilizando as operações de reciclagem enquanto minimiza erros e aumenta a rentabilidade geral. Além disso, Scrapeless garante sustentabilidade promovendo práticas responsáveis de gerenciamento de resíduos por meio de tomada de decisões baseada em dados.

WiseEats se concentra na produção de alimentos frescos sustentáveis por meio de ambientes controlados. Eles visam manter uma produção constante de produtos de alta qualidade, incorporando métodos ecologicamente corretos. Sua dedicação a práticas sustentáveis garante que entreguem alimentos de qualidade que atendem às necessidades do mercado local. Descubra a estrutura robusta por trás da produção de alimentos frescos da WiseEats, enfatizando inovação, qualidade e consciência ambiental.