Agent Starter Pack é um kit de ferramentas para desenvolvedores que monta agentes inteligentes e interativos no Google Cloud. Oferece modelos em Node.js e Python para gerenciar fluxos de conversa, manter memória de longo prazo e realizar invocações de ferramentas e APIs. Construído sobre Vertex AI e Cloud Functions ou Cloud Run, suporta planejamento em múltiplas etapas, roteamento dinâmico, observabilidade e registro. Os desenvolvedores podem ampliar conectores para serviços personalizados, construir assistentes específicos de domínio e implantar agentes escaláveis em minutos.

Inngest é uma poderosa plataforma de IA projetada para que os desenvolvedores construam aplicações web através de funções sem servidor. Oferece uma interface sem código, permitindo a integração perfeita de várias APIs e serviços. Com Inngest, os usuários podem automatizar fluxos de trabalho e gerenciar mecânicas orientadas a eventos de forma eficiente, minimizando a necessidade de programação extensa e maximizando a produtividade. Esta plataforma otimiza os processos de backend enquanto garante que as aplicações permaneçam escaláveis e fáceis de manter.

Rowy é uma plataforma open-source de baixo código projetada para simplificar tarefas de desenvolvimento de backend. Ela utiliza uma interface semelhante a uma planilha para gerenciar dados do Firestore e facilita a escrita sem esforço de Funções em Nuvem diretamente no navegador. O objetivo é acelerar os processos de desenvolvimento, permitindo soluções de backend escaláveis sem a necessidade de codificação extensa. Integrada ao Google Cloud e ao Firebase, Rowy é ideal para criar protótipos rapidamente que podem escalar de maneira eficiente, permitindo que os desenvolvedores se concentrem mais na criatividade e menos nas complexidades operacionais.

O AgentSmithy foi projetado para simplificar o ciclo de desenvolvimento de agentes de IA, oferecendo componentes modulares para gerenciamento de memória, planejamento de tarefas e orquestração de execução. A estrutura aproveita o Google Cloud Storage ou Firestore para memória persistente, Cloud Functions para acionadores baseados em eventos e Pub/Sub para mensagens escaláveis. Os handlers definem os comportamentos do agente, enquanto os planejadores gerenciam a execução de tarefas em múltiplas etapas. Os módulos de observabilidade rastreiam métricas de desempenho e logs. Os desenvolvedores podem integrar plugins personalizados para melhorar funcionalidades como fontes de dados específicas, LLMs especializados ou ferramentas específicas de domínio. A arquitetura nativa da nuvem do AgentSmithy garante alta disponibilidade e elasticidade, permitindo implantações em ambientes de desenvolvimento, teste e produção de forma contínua. Com recursos de segurança embutidos e controle de acesso baseado em papéis, as equipes podem manter a governança enquanto iteram rapidamente soluções de agentes inteligentes.