Thunder Compute fornece uma plataforma de nuvem GPU econômica que permite aos usuários auto-hospedar cargas de trabalho de AI/ML. Utilizando GPUs virtualizadas hospedadas na AWS/GCP, reduz significativamente os custos em até 80%. Perfeita para desenvolvimento de AI/ML, prototipagem e inferência, a configuração rápida do Thunder Compute e seu hardware poderoso garantem que os usuários possam executar suas tarefas de maneira eficiente e accessível.
Recursos Principais do Thunder Compute
Modelos de instância
Integração com VS Code
Gerenciamento via CLI
Prós e Contras do Thunder Compute
Contras
Nenhum repositório público de código aberto disponível
Informação limitada sobre suporte para extensões móveis ou de navegador
Dependência potencial da disponibilidade da infraestrutura em nuvem e da confiabilidade da rede
Prós
Preços de GPU significativamente mais baixos em comparação com a AWS (até 80% de economia)
Integração perfeita com VS Code para desenvolvimento nativo de IA/ML
Instâncias de GPU flexíveis com especificações, armazenamento e snapshots personalizáveis
Processo de configuração simples sem necessidade de chaves SSH ou instalação de CUDA
Suporte para ambientes persistentes para desenvolvimento consistente