Ferramentas 인터랙티브 프로토타입 para todas as ocasiões

Obtenha soluções 인터랙티브 프로토타입 flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

인터랙티브 프로토타입

  • Interface de bate-papo com IA hospedada que permite gerenciar várias sessões do OpenAI com gerenciamento de memória do LangChain em um aplicativo web baseado em Tornado.
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    O que é JuggleChat?
    JuggleChat oferece uma interface simplificada para gerenciamento de conversas com IA, integrando um servidor web Tornado com o framework LangChain e modelos do OpenAI. Os usuários podem criar várias threads de bate-papo com nomes, cada uma preservando seu histórico por meio dos módulos de memória do LangChain. Alternar facilmente entre sessões, revisar interações passadas e manter o contexto em diferentes casos de uso sem perder dados. O sistema suporta configuração de chaves de API personalizadas do OpenAI e seleção de modelos, permitindo experimentação com gpt-3.5-turbo ou outros endpoints baseados em GPT. Desenvolvido para desenvolvedores e pesquisadores, o JuggleChat vem com uma configuração mínima: instalar dependências, fornecer sua chave de API e iniciar um servidor local. É ideal para testar prompts, prototipar agentes de IA e comparar comportamentos de modelos em um ambiente isolado e autônomo.
    Recursos Principais do JuggleChat
    • Múltiplas sessões de chat nomeadas
    • Memória por sessão alimentada pelo LangChain
    • Seleção de modelo (por exemplo, gpt-3.5-turbo)
    • Interface web hospedada em Tornado
    • Troca de contexto de sessão
    • Implantação local com configuração simples
  • Labs é uma estrutura de orquestração de IA que permite aos desenvolvedores definir e executar agentes autônomos de LLM usando uma DSL simples.
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    O que é Labs?
    Labs é uma linguagem de domínio específico de código aberto, incorporável, projetada para definir e executar agentes de IA usando grandes modelos de linguagem. Ela fornece construções para declarar prompts, gerenciar contexto, fazer ramificações condicionais e integrar ferramentas externas (por exemplo, bancos de dados, APIs). Com Labs, os desenvolvedores descrevem fluxos de trabalho de agentes como código, orquestrando tarefas de múltiplas etapas, como recuperação de dados, análise e geração. O framework compila scripts DSL em pipelines executáveis que podem ser rodados localmente ou em produção. Labs suporta REPL interativo, ferramentas de linha de comando e integração com provedores padrão de LLM. Sua arquitetura modular permite fácil extensão com funções e utilitários personalizados, promovendo prototipagem rápida e desenvolvimento de agentes sustentável. A runtime leve garante baixa sobrecarga e integração transparente em aplicações existentes.
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