LazyLLM é compatível com APIs externas ou utilitários personalizados. Os agentes executam tarefas definidas por meio de fluxos de trabalho sequenciais ou ramificados, suportando operações síncronas ou assíncronas. LazyLLM também oferece recursos integrados de registro, utilitários de teste e pontos de extensão para personalizar prompts ou estratégias de recuperação. Ao lidar com a orquestração subjacente de chamadas ao LLM, gerenciamento de memória e execução de ferramentas, LazyLLM possibilita prototipagem rápida e implantação de assistentes inteligentes, chatbots e scripts de automação com mínima quantidade de código boilerplate.

Browser Agent integra modelos de linguagem da OpenAI com Playwright para realizar tarefas automatizadas de navegação orientadas por comandos em linguagem natural. Carrega páginas, navega por links, clica em botões, preenche e envia formulários, extrai dados estruturados, captura capturas de tela e avalia JavaScript personalizado. Interpretando a saída do GPT em ações do navegador, os desenvolvedores podem prototipar automações web com pouco código. Suporta sessões em várias páginas, gerenciamento de cookies e sessões e tratamento de erros. Equipes podem automatizar tarefas como scraping de dados, testes ponta a ponta ou interação com conteúdo dinâmico, tudo acionado por comandos conversacionais. Sua arquitetura é modular, expondo hooks para estender funcionalidades e integrar com pipelines de processamento downstream.