A2A (Arquitetura de Agente para Agente) é uma estrutura de código aberto do Google que permite o desenvolvimento e operação de agentes de IA distribuídos que trabalham juntos. Oferece componentes modulares para definir papéis de agentes, canais de comunicação e memória compartilhada. Os desenvolvedores podem integrar diversos provedores de LLM, personalizar comportamentos de agentes e orquestrar fluxos de trabalho de múltiplas etapas. A2A inclui recursos integrados de monitoramento, gerenciamento de erros e capacidades de reprodução para rastrear interações de agentes. Ao fornecer um protocolo padronizado para descoberta de agentes, passagem de mensagens e alocação de tarefas, A2A simplifica padrões de coordenação complexa e aumenta a confiabilidade ao escalar aplicações baseadas em agentes em ambientes diversos.

A Appen oferece soluções avançadas de dados focadas na obtenção, anotação e avaliação de dados para melhorar modelos de IA e aprendizado de máquina. Seus serviços fornecem aos clientes conjuntos de dados de alta qualidade e confiabilidade adaptados a várias aplicações de IA. A especialização da Appen ajuda a tornar os modelos de IA mais precisos e eficientes, por meio da fornecimento de dados meticulosamente organizados e serviços de avaliação especializados. Com mais de 25 anos de experiência, a Appen apoia algumas das principais empresas de tecnologia do mundo na implementação de soluções de IA confiáveis.

DataSnack é uma plataforma inovadora que analisa e verifica insights gerados pela IA. Isso é feito cruzando respostas com um gráfico de conhecimento próprio preenchido com insights de especialistas e dados organizacionais, garantindo confiabilidade e precisão contextual. A plataforma visa mitigar os riscos inerentes associados às respostas dos chatbots de IA, fornecendo aos usuários informações confiáveis e contextualmente relevantes.