A Arquitetura Modular LLM foi projetada para simplificar a criação de aplicações personalizadas impulsionadas por LLM através de um design modular e componível. Ela fornece componentes principais como módulos de memória para retenção de estado de sessão, interfaces de ferramentas para chamadas de APIs externas, gerenciadores de prompts para geração de prompts baseados em modelos ou dinâmicos, e motores de orquestração para controlar o fluxo de trabalho do agente. Você pode configurar pipelines que encadeiam esses módulos, permitindo comportamentos complexos como raciocínio em várias etapas, respostas contextuais e recuperação de dados integrada. A estrutura suporta múltiplos backends de LLM, permitindo trocar ou misturar modelos, além de oferecer pontos de extensão para adicionar novos módulos ou lógica personalizada. Essa arquitetura acelera o desenvolvimento ao promover a reutilização de componentes, mantendo transparência e controle sobre o comportamento do agente.

O Panda-ETL foi projetado para automatizar a extração de dados de qualquer arquivo, incluindo contratos, faturas, imagens, sites e relatórios. A plataforma oferece uma experiência amigável, permitindo que os usuários arrastem e soltem arquivos, selecionem tarefas de automação específicas e exportem dados para planilhas. Além disso, oferece automações específicas do setor com módulos personalizáveis para otimizar fluxos de trabalho e gerar relatórios detalhados rapidamente. Quer você precise de extrações regulares ou de relatórios detalhados do setor, o Panda-ETL simplifica o processo, garantindo que informações valiosas sejam organizadas de forma eficiente e facilmente acessíveis.

ReasonChain fornece um pipeline modular para construir sequências de operações geradas por LLM, permitindo que a saída de cada passo seja alimentada no próximo. Os usuários podem definir nós de cadeia personalizados para geração de prompts, chamadas de API para diferentes provedores de LLM, lógica condicional para direcionar fluxos de trabalho e funções de agregação para saídas finais. O framework inclui depuração e registro integrados para rastrear estados intermediários, suporte à consultas a bancos de dados vetoriais e extensão fácil através de módulos definidos pelo usuário. Seja resolvendo tarefas de raciocínio de múltiplas etapas, orchestrando transformações de dados ou construindo agentes de conversação com memória, ReasonChain oferece um ambiente transparente, reutilizável e testável. Seu design incentiva a experimentação com estratégias de cadeia de pensamento, tornando-o ideal para pesquisa, prototipagem e soluções de IA prontas para produção.

BuildModules é uma plataforma inovadora projetada para ajudar os usuários a organizar e construir sites de forma eficiente. Com módulos personalizáveis e uma interface amigável, o processo de trazer suas ideias para a web à vida é simplificado. Seja um site de uma página ou uma estrutura complexa de várias páginas, o BuildModules fornece as ferramentas e recursos necessários para garantir uma experiência suave e produtiva. Perfeito tanto para iniciantes quanto para desenvolvedores experientes, capacita os usuários a criar sites de nível profissional com mínimo esforço.