O Sistema Multiagente de Recomendação de Shopping é uma estrutura orientada por IA construída sobre uma arquitetura multiagente para aprimorar experiências de compra em shoppings. Ele consiste em agentes de compradores que rastreiam as interações dos visitantes, agentes de preferência que analisam dados passados e em tempo real, e agentes de recomendação que geram sugestões personalizadas de produtos e promoções. Os agentes comunicam-se via protocolo de passagem de mensagens para atualizar modelos de usuário, coordenar insights entre agentes e ajustar recomendações dinamicamente. O sistema suporta integração com CMS e POS para feedback de inventário e vendas em tempo real. Seu design modular permite aos desenvolvedores personalizar comportamentos de agentes, integrar novas fontes de dados e implantar em várias plataformas. Ideal para grandes ambientes de varejo, melhora a satisfação do cliente e aumenta as vendas por meio de recomendações precisas e contextuais.

Wiser AI é um aplicativo inteligente projetado para Shopify que utiliza inteligência artificial e aprendizado de máquina para fornecer recomendações de produtos personalizadas. Ao analisar padrões de navegação, histórico de compras e preferências dos clientes, Wiser ajusta as recomendações para cada comprador, permitindo que empresas de comércio eletrônico aumentem suas vendas e melhorem a satisfação do cliente. O aplicativo se integra perfeitamente a lojas online, exibindo sugestões dinâmicas baseadas em dados que podem aumentar significativamente os valores médios dos pedidos e aprimorar a experiência de compra geral.