A LotusEye fornece um sistema avançado de detecção de anomalias baseado em IA que aprende automaticamente padrões a partir de dados normais dos sensores. Os usuários podem criar facilmente seus modelos de IA fazendo o upload de dados, sem necessidade de conhecimento prévio em IA. A plataforma é gratuita para testes e oferece recursos ricos, como notificações por e-mail, uploads de dados por meio de API e gerenciamento de múltiplos membros. A detecção de anomalias é simples e eficaz em três etapas: faça o upload dos dados de treinamento, faça o upload dos dados de teste e revise as pontuações de anomalias. A criação de modelos gratuitos permite que você verifique sua eficácia antes de optar por um plano pago.
Recursos Principais do LotusEye
Criação de modelos de IA a partir de dados de sensores
Criação de modelos gratuita
Notificações por e-mail
Uploads de dados por meio de API
Gerenciamento de múltiplos membros
Prós e Contras do LotusEye
Contras
Informações detalhadas de preços além do plano gratuito não são imediatamente visíveis
Nenhum código-fonte aberto disponível
Informações limitadas sobre o escopo dos tipos de dados e a precisão da detecção de anomalias em ambientes reais variados
Prós
Fácil de usar sem necessidade de conhecimento em IA para criação de modelos
Criação gratuita de modelos e pontuação de anomalias
Suporta múltiplos formatos de dados CSV para maior flexibilidade
Oferece recursos avançados como notificações por e-mail, uploads via API e gerenciamento multiusuários
Permite a detecção precoce de anomalias para prevenir problemas