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Ferramentas 계획 실행 para todas as ocasiões

Obtenha soluções 계획 실행 flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

계획 실행

  • FreeAct

    FreeAct é uma estrutura de código aberto que permite que agentes de IA autônomos planejem, raciocinem e executem ações por meio de módulos alimentados por LLM.
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    O que é FreeAct?
    FreeAct utiliza uma arquitetura modular para facilitar a criação de agentes de IA. Os desenvolvedores definem objetivos de alto nível e configuram o módulo de planejamento para gerar planos passo a passo. O componente de raciocínio avalia a viabilidade do plano, enquanto o motor de execução coordena chamadas de API, consultas a bancos de dados e interações com ferramentas externas. O gerenciamento de memória acompanha o contexto de conversa e dados históricos, permitindo que os agentes tomem decisões informadas. O registro de ambiente simplifica a integração de ferramentas e serviços personalizados, permitindo adaptação dinâmica. FreeAct suporta múltiplos backends de LLM e pode ser implantado em servidores locais ou ambientes na nuvem. Sua natureza de código aberto e projeto extensível facilitam a prototipagem rápida de agentes inteligentes para pesquisa e casos de uso de produção.
    Recursos Principais do FreeAct
    • Módulo de Planejamento
    • Motor de Raciocínio
    • Motor de Execução
    • Gerenciamento de Memória
    • Registro de Ambiente
    • Integração de Ferramentas & APIs
    • Suporte a Backends de LLM
    • Sistema de Plugins Extensível
    Prós e Contras do FreeAct

    Contras

    Requer familiaridade com programação em Python para definir e usar ferramentas efetivamente.
    Pode ter uma curva de aprendizado mais acentuada para usuários não acostumados a programar em comparação com configurações JSON mais simples.
    Nenhuma informação explícita de preço ou suporte comercial disponível.

    Prós

    Usa código Python para definir ações, permitindo integrações de ferramentas mais complexas e reutilizáveis.
    Suporta qualquer provedor LLM através do LiteLLM para uso flexível de modelos.
    Permite processamento com estado e definições de ferramentas com comportamentos ricos além do simples JSON.
    Melhora as taxas de sucesso de ações de código em comparação com métodos baseados em JSON.

  • AgentSpeak

    Um interpretador baseado em Java para AgentSpeak(L), permitindo que os desenvolvedores criem, executem e gerenciem agentes inteligentes habilitados para BDI.
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    O que é AgentSpeak?
    AgentSpeak é uma implementação de código aberto, baseada em Java, da linguagem de programação AgentSpeak(L), projetada para facilitar a criação e gestão de agentes autônomos BDI (Crença-Desejo-Intenção). Ela possui um ambiente de tempo de execução que analisa o código AgentSpeak(L), mantém as bases de crenças dos agentes, dispara eventos e seleciona e executa planos com base nas crenças e metas atuais. O interpretador suporta execução concorrente de agentes, atualizações dinâmicas de planos e semânticas personalizáveis. Com uma arquitetura modular, os programadores podem estender componentes principais, como seleção de planos e revisão de crenças. AgentSpeak permite que pesquisadores e profissionais de indústria prototypes, simulem e implantem agentes inteligentes em simulações, sistemas IoT e cenários multiagente.
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