Halite II é uma estrutura de desafio de código aberto que hospeda partidas de estratégia por turnos entre bots escritos pelos usuários. A cada rodada, os agentes recebem um estado do mapa, enviam comandos de movimento e ataque, e competem para controlar o maior território. A plataforma inclui um servidor de jogos, parser de mapas e ferramenta de visualização. Desenvolvedores podem testar localmente, refinar heurísticas, otimizar desempenho sob restrição de tempo e enviar para uma tabela de classificação online. O sistema suporta melhorias iterativas do bot, cooperação multi-agentes e pesquisa de estratégias personalizadas em um ambiente padronizado.
Uma estrutura de código aberto em Python para construir agentes movidos por LLM com memória, integração de ferramentas e planejamento de tarefas em várias etapas.
LLM-Agent é uma estrutura leve e extensível para construir agentes de IA alimentados por grandes modelos de linguagem. Ela fornece abstrações para memória de conversação, modelos de prompt dinâmicos e integração contínua de ferramentas ou APIs personalizadas. Os desenvolvedores podem orquestrar processos de raciocínio de múltiplas etapas, manter o estado entre interações e automatizar tarefas complexas, como recuperação de dados, geração de relatórios e suporte à decisão. Combinando gerenciamento de memória, uso de ferramentas e planejamento, o LLM-Agent facilita o desenvolvimento de agentes inteligentes orientados a tarefas em Python.