autogen4j é uma biblioteca leve em Java projetada para abstrair a complexidade de construir agentes de IA autônomos. Oferece módulos principais para planejamento, armazenamento de memória e execução de ações, permitindo que agentes decomponham objetivos de alto nível em subtarefas sequenciais. O framework se integra com provedores de LLM (por exemplo, OpenAI, Anthropic) e permite registrar ferramentas personalizadas (clientes HTTP, conectores de bancos de dados, entrada/saída de arquivos). Desenvolvedores definem agentes por meio de uma DSL fluida ou anotações, montando pipelines rapidamente para enriquecimento de dados, relatórios automatizados e bots conversacionais. Um sistema de plugins extensível garante flexibilidade, possibilitando comportamentos ajustados em diversas aplicações.

Crewai fornece uma biblioteca em Python para projetar e executar sistemas com múltiplos agentes de IA. Os usuários podem definir agentes individuais com funções especializadas, configurar canais de mensagens para comunicação entre agentes e implementar planejadores dinâmicos para distribuir tarefas com base no contexto em tempo real. Sua arquitetura modular permite integrar diferentes LLMs ou modelos personalizados para cada agente. Ferramentas embutidas de registro e monitoramento rastreiam conversas e decisões, permitindo uma depuração e aprimoramento iterativo dos comportamentos dos agentes.