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輸送メトリクス

  • RinSim é uma estrutura de simulação de eventos discretos baseada em Java para avaliação de estratégias de roteamento de veículos dinâmicos, compartilhamento de viagens e logística.
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    O que é RinSim?
    RinSim fornece um ambiente de simulação modular focado na modelagem de cenários logísticos dinâmicos com múltiplos agentes autônomos. Os usuários podem definir redes rodoviárias via estruturas de grafo, configurar frotas de veículos incluindo modelos elétricos com restrições de bateria, e simular chegadas estocásticas de solicitações para tarefas de pickup e entrega. A arquitetura de eventos discretos garante gerenciamento preciso de sincronização, enquanto algoritmos de roteamento integrados e comportamentos de agentes personalizáveis permitem experimentação extensiva. RinSim suporta métricas de saída como tempo de viagem, consumo de energia e nível de serviço, além de módulos de visualização para análise em tempo real e pós-simulação. Seu design extensível permite integração de algoritmos personalizados, escalabilidade para grandes frotas e fluxos de trabalho reprodutíveis essenciais para a otimização de estratégias de mobilidade na academia e na indústria.
    Recursos Principais do RinSim
    • Motor de simulação de eventos discretos multiagente
    • Modelagem de roteamento de veículos dinâmicos e pickups/entregas
    • Suporte para restrições de bateria e estações de carregamento de veículos elétricos
    • Gerenciamento de rede rodoviária baseado em grafos embutido
    • Comportamentos de agentes e algoritmos de roteamento personalizáveis
    • Visualização em tempo real e pós-simulação
    • Arquitetura de plugins extensível para módulos personalizados
    Prós e Contras do RinSim

    Contras

    Limitado à plataforma Java, requer conhecimento de programação
    Sem informações sobre suporte comercial ou preços além do acesso gratuito
    Sem presença em aplicativos móveis ou web
    Não é um agente de IA totalmente autônomo, mas um framework de simulação

    Prós

    Código aberto com repositório ativo no GitHub
    Suporta algoritmos descentralizados e centralizados para diversos problemas logísticos
    Modular e configurável com forte ênfase em rigor científico e qualidade
    Suporta computação distribuída para grandes experimentos fatoriais
    Bem documentado e testado
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