Soluções 跨平台 sob medida

Explore ferramentas 跨平台 configuráveis para atender perfeitamente às suas demandas.

跨平台

  • uma estrutura leve em C++ para construir agentes de IA locais usando llama.cpp, com plugins e memória de conversa.
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    O que é llama-cpp-agent?
    llama-cpp-agent é uma estrutura de código aberto em C++ para executar agentes de IA totalmente offline. Aproveita o motor de inferência llama.cpp para fornecer interações rápidas e de baixa latência e suporta um sistema modular de plugins, memória configurável e execução de tarefas. Desenvolvedores podem integrar ferramentas personalizadas, alternar entre diferentes modelos LLM locais e construir assistentes conversacionais focados em privacidade sem dependências externas.
    Recursos Principais do llama-cpp-agent
    • Sistema de plugins modular para ferramentas personalizadas
    • Gerenciamento de memória de conversa
    • Suporte a múltiplos backends LLM via llama.cpp
    • Inferência offline e local para privacidade
    • Workflows de prompt e tarefa configuráveis
  • Notte é uma estrutura de código aberto em Python para construir agentes de IA personalizáveis com memória, integração de ferramentas e raciocínio de múltiplas etapas.
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    O que é Notte?
    Notte é uma estrutura de Python voltada para desenvolvedores, projetada para orquestrar agentes de IA alimentados por grandes modelos de linguagem. Ela fornece módulos de memória integrados para armazenar e recuperar o contexto de conversas, integração flexível de ferramentas para APIs externas ou funções personalizadas, e um motor de planejamento que sequencia tarefas. Com Notte, você pode criar protótipos rapidamente de assistentes conversacionais, bots de análise de dados ou fluxos de trabalho automatizados, beneficiando-se de extensibilidade de código aberto e suporte multiplataforma.
  • Uma estrutura modular de código aberto para projetar agentes de IA personalizados com integração de ferramentas e gerenciamento de memória.
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    O que é AI-Creator?
    AI-Creator fornece uma arquitetura flexível para criar agentes de IA que podem executar tarefas, interagir via linguagem natural e aproveitar ferramentas externas. Inclui módulos para gerenciamento de prompts, raciocínio em cadeia, memória de sessão e pipelines personalizáveis. Os desenvolvedores podem definir comportamentos de agentes usando configurações JSON simples ou código, integrar APIs e bancos de dados como ferramentas e implantar agentes como serviços web ou aplicativos CLI. A estrutura suporta extensibilidade e modularidade, tornando-se ideal para prototipagem de chatbots, assistentes virtuais e trabalhadores digitais especializados.
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