Soluções 資料收集 sob medida

Explore ferramentas 資料收集 configuráveis para atender perfeitamente às suas demandas.

資料收集

  • Raspe dados da web sem esforço com este poderoso agente de IA.
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    O que é Scrape.new?
    Este agente de IA foi projetado para simplificar o processo de raspagem da web, permitindo que os usuários extraíam informações de sites sem experiência em programação. Ele pode coletar dados em tempo real, organizá-los em um formato utilizável e integrá-los a outras ferramentas para análise ou relatórios. O agente foca na facilidade de uso, garantindo que qualquer pessoa possa configurar rapidamente fluxos de trabalho de coleta de dados, tornando-o ideal para empresas e pesquisadores que buscam insights em uma fração do tempo.
  • Uma ferramenta para criar formulários de forma rápida e eficiente.
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    O que é ChatNote?
    O FormToo foi desenvolvido para simplificar a criação de formulários online para todos. Com sua interface intuitiva, os usuários podem criar, personalizar e implantar rapidamente vários tipos de formulários. A ferramenta atende tanto indivíduos quanto organizações que buscam coletar informações por meio de pesquisas, formulários de feedback, formulários de registro e mais. Seus recursos de arrastar e soltar e modelos tornam o processo fluido e eficiente.
  • Makeform AI simplifica a criação de formulários utilizando tecnologia de IA para personalizar e analisar formulários sem esforço.
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    O que é Makeform AI?
    Makeform AI utiliza tecnologia de IA de ponta para ajudar os usuários a criar, personalizar e analisar formulários com facilidade. A plataforma fornece uma interface amigável, permitindo que os usuários projetem formulários adaptados às suas necessidades rapidamente. Também oferece ferramentas analíticas para avaliar o desempenho do formulário, as respostas e outras métricas, garantindo que você obtenha insights para aprimorar seus formulários. Essa integração da IA na criação de formulários torna a experiência rápida e sem complicações, adequada para empresas, educadores e qualquer pessoa que precise de métodos eficazes de coleta de dados.
  • FAgent é uma estrutura Python que orquestra agentes guiados por LLM com planejamento de tarefas, integração de ferramentas e simulação de ambiente.
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    O que é FAgent?
    FAgent oferece uma arquitetura modular para construir agentes de IA, incluindo abstrações de ambiente, interfaces de política e conectores de ferramenta. Suporta integração com serviços populares de LLM, implementa gerenciamento de memória para retenção de contexto e fornece uma camada de observabilidade para registro e monitoramento das ações do agente. Os desenvolvedores podem definir ferramentas e ações personalizadas, orquestrar fluxos de trabalho de várias etapas e executar avaliações baseadas em simulação. O FAgent também inclui plugins para coleta de dados, métricas de desempenho e testes automáticos, tornando-o adequado para pesquisa, prototipagem e implantação de agentes autônomos em vários domínios.
  • IRIS é um agente assistente alimentado por IA que ajuda pesquisadores gerando perguntas de pesquisa, prompts de ideação, resumos de literatura e fluxos de trabalho estruturados.
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    O que é IRIS?
    IRIS (Sistema Interativo de Ideação de Pesquisa) é um assistente alimentado por IA que capacita pesquisadores a prototipar rapidamente ideias de estudo. Usuários inserem um tema ou domínio de pesquisa e IRIS produz perguntas de pesquisa personalizadas, identifica conceitos-chave, sintetiza resumos de literatura relevantes e sugere desenhos experimentais ou abordagens metodológicas. Organiza esses insights em fluxos de trabalho personalizáveis, apoiando desenvolvimento de hipóteses, planejamento de coleta de dados e frameworks de interpretação de resultados. Por meio de interação iterativa, IRIS ajusta as saídas com base no feedback, garante alinhamento com metas de pesquisa e exporta relatórios estruturados em formatos como PDF, DOCX ou Markdown. Automatizando tarefas repetitivas e aprimorando sessões criativas de brainstorming, IRIS acelera pesquisas iniciais em academia, laboratórios de P&D e startups, promovendo inovação e reduzindo o tempo para insights.
  • Aplicativo de anotação inteligente centrado em tags e IA.
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    O que é Narafy?
    Narafy é um aplicativo de conhecimento pessoal que aproveita IA sofisticada para melhorar a forma como você captura, armazena e recorda informações. É um aplicativo de anotações com foco em tags que permite interagir com suas anotações usando IA, facilitando o acompanhamento de infinitas informações. Ideal para indivíduos que desejam se manter organizados e aumentar sua produtividade, o Narafy oferece recursos essenciais, como clipper da web, modelos de anotações e interações movidas por IA.
  • O.A.T AI Crawler simplifica a coleta de dados da web com automação inteligente.
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    O que é O.A.T AI Crawler?
    O O.A.T AI Crawler é uma ferramenta poderosa que automatiza o processo de coleta de dados de várias fontes online, incluindo sites e redes sociais. Ele permite que os usuários extraíam insights e informações em uma velocidade sem precedentes, minimizando os esforços manuais. Essa ferramenta é ideal para pesquisadores, profissionais de marketing e analistas de dados que precisam de acesso rápido a grandes conjuntos de dados. Com recursos amigáveis e acesso a dados em tempo real, o O.A.T AI Crawler transforma a forma como os usuários interagem com informações online.
  • RAGApp simplifica a construção de chatbots com recuperação aprimorada ao integrar bancos de dados vetoriais, LLMs e pipelines de ferramentas em uma estrutura de baixo código.
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    O que é RAGApp?
    RAGApp foi projetado para simplificar toda a cadeia de processamento RAG, fornecendo integrações prontas com bancos de dados vetoriais populares (FAISS, Pinecone, Chroma, Qdrant) e grandes modelos de linguagem (OpenAI, Anthropic, Hugging Face). Inclui ferramentas de ingestão de dados para converter documentos em embeddings, mecanismos de recuperação conscientes do contexto para seleção precisa de conhecimentos e um UI de chat embutido ou servidor API REST para implantação. Os desenvolvedores podem facilmente estender ou substituir qualquer componente—adicionar preprocessadores personalizados, integrar APIs externas como ferramentas ou trocar provedores de LLM—aproveitando ferramentas Docker e CLI para prototipagem rápida e implantação em produção.
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