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複数ターンの会話

  • NPI.ai

    NPI.ai fornece uma plataforma programável para projetar, testar e implantar agentes de IA personalizáveis para fluxos de trabalho automatizados.
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    O que é NPI.ai?
    NPI.ai oferece uma plataforma abrangente onde os usuários podem projetar graficamente agentes de IA através de módulos de arrastar e soltar. Cada agente é composto por componentes como prompts de modelo de linguagem, chamadas de funções, lógica de decisão e vetores de memória. A plataforma suporta integração com APIs, bancos de dados e serviços de terceiros. Os agentes podem manter o contexto através de camadas de memória embutidas, permitindo envolver-se em conversas multi-turno, recuperar interações passadas e realizar raciocínio dinâmico. O NPI.ai inclui controle de versão, ambientes de teste e pipelines de implantação, facilitando iteração e lançamento de agentes em produção. Com logs e monitoramento em tempo real, as equipes ganham insights sobre o desempenho do agente e interações do usuário, facilitando melhorias contínuas e garantindo confiabilidade em escala.
    Recursos Principais do NPI.ai
    • Construtor visual de agentes com módulos de arrastar e soltar
    • Componentes modulares: prompts, chamadas de funções, lógica de decisão, memória
    • Integrações de API e de terceiros
    • Gerenciamento de memória vetorial embutido
    • Controle de versões e ambientes de teste
    • Pipelines de implantação com um clique
    • Logs e monitoramento em tempo real
    • Controle de acesso baseado em papéis
    Prós e Contras do NPI.ai

    Contras

    Sem informações sobre preços ou suporte comercial.
    Nenhuma presença dedicada em dispositivos móveis ou lojas de aplicativos indicada.
    Documentação focada em aspectos de desenvolvimento e integração, podendo requerer conhecimento avançado para utilização completa.

    Prós

    Plataforma de código aberto que possibilita a criação e integração de ferramentas personalizadas.
    Suporta tanto o modo função quanto o modo agente para uso flexível de ferramentas de IA.
    Integra-se com diversas ferramentas oficiais e frameworks populares de IA, como OpenAI Assistant e LangChain.
    Permite que agentes de IA interajam com uma ampla variedade de aplicações de software.
    Facilita o planejamento dentro da ferramenta para a resolução de problemas complexos e específicos de domínio.

  • ragChatbot

    Uma estrutura de chatbot RAG de código aberto que usa bancos de dados vetoriais e LLMs para fornecer respostas contextualizadas sobre documentos personalizados.
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    O que é ragChatbot?
    ragChatbot é uma estrutura centrada no desenvolvedor, projetada para facilitar a criação de chatbots de Geração Aumentada por Recuperação. Integra pipelines do LangChain com APIs de OpenAI ou outros LLM para processar consultas contra corpora de documentos personalizados. Os usuários podem carregar arquivos em vários formatos (PDF, DOCX, TXT), extrair texto automaticamente e gerar embeddings usando modelos populares. A estrutura suporta múltiplos bancos de dados vetoriais como FAISS, Chroma e Pinecone para buscas de similaridade eficientes. Inclui uma camada de memória conversacional para interações multi-turno e uma arquitetura modular para personalizar modelos de prompt e estratégias de recuperação. Com uma interface CLI ou web simples, você pode ingerir dados, configurar parâmetros de busca e lançar um servidor de chat para responder às perguntas dos usuários com relevância e precisão contextual.
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