Soluções 自動運転 sob medida

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自動運転

  • A Luminar oferece soluções avançadas de IA para condução autônoma e tecnologias de segurança.
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    O que é Luminar?
    O Agente de IA da Luminar aproveita a tecnologia lidar avançada e o aprendizado de máquina para melhorar a percepção do veículo, identificar obstáculos com precisão e melhorar a tomada de decisão para uma condução autônoma mais segura. Ele desempenha um papel crucial na integração de sensores para fornecer processamento de dados em tempo real, garantindo que os veículos possam navegar de forma eficiente em ambientes complexos. Essa tecnologia permite que os fabricantes implantem sistemas autônomos que atendem às normas de segurança da indústria, otimizando simultaneamente o desempenho.
  • Wayve é uma plataforma de IA para tecnologia de condução autônoma usando aprendizado profundo.
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    O que é Wayve?
    A Wayve foca em criar tecnologias de condução autônoma por meio de dados e aprendizado de máquina. Ao empregar aprendizado por reforço profundo, a plataforma permite que os veículos aprendam com experiências em tempo real, adaptando-se a várias condições de condução e ambientes. Essa abordagem enfatiza uma menor dependência de regras pré-codificadas, promovendo um sistema de direção mais flexível e inteligente que pode evoluir por meio de experiências, tornando-o adequado para cenários urbanos e complexos.
  • Uma estrutura de código aberto que implementa aprendizado por reforço cooperativo multiagente para coordenação de condução autônoma em simulação.
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    O que é AutoDRIVE Cooperative MARL?
    AutoDRIVE Cooperative MARL é uma estrutura hospedada no GitHub que combina o simulador de condução urbana AutoDRIVE com algoritmos adaptáveis de aprendizado por reforço multiagente. Inclui scripts de treinamento, wrappers de ambiente, métricas de avaliação e ferramentas de visualização para desenvolver e testar políticas de condução cooperativa. Os usuários podem configurar os espaços de observação dos agentes, funções de recompensa e hiperparâmetros de treinamento. O repositório suporta extensões modulares, permitindo definições personalizadas de tarefas, aprendizagem por currículo e acompanhamento de desempenho para pesquisas em coordenação de veículos autônomos.
  • A Comma.ai permite assistência ao motorista avançada com software inteligente de condução autônoma.
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    O que é Comma AI?
    A Comma.ai é especializada no desenvolvimento de software para aprimorar a autonomia dos veículos. Seu produto principal, 'openpilot', permite que os usuários adaptem seus carros com recursos avançados de assistência ao motorista, possibilitando funcionalidades como controle de cruzeiro adaptativo e assistência para manutenção de faixa. O sistema melhora significativamente o controle e a segurança do motorista por meio de algoritmos inteligentes e processamento de dados em tempo real, tornando-se uma opção viável para qualquer um que deseje elevar sua experiência de condução.
  • A Kommu fornece um kit de auto-direção impulsionado por IA, permitindo capacidades de direção autônoma para vários veículos.
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    O que é Kommu?
    A Kommu oferece o KommuAssist, um sistema de direção autônoma de nível 2 impulsionado por IA, projetado para fornecer funções de Controle de Cruzeiro Adaptativo (ACC) e Sistema de Assistência para Manutenção de Faixa (LKAS). Este hardware plug-and-play roda no software bukapilot, que é adaptado para as estradas da Malásia, proporcionando experiências de condução mais suaves e seguras. O KommuAssist suporta múltiplos modelos de carros e busca democratizar o acesso a tecnologias de direção autônoma, tornando-as acessíveis e convenientes para o público em geral.
  • aiMotive especializa-se em tecnologia de veículos autônomos movida por IA e soluções de simulação.
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    O que é aiMotive?
    aiMotive oferece software avançado de IA projetado para o desenvolvimento e teste de veículos autônomos. Suas soluções de IA incluem sistemas de percepção, ambientes de simulação e ferramentas de desenvolvimento que melhoram a confiabilidade e a segurança das tecnologias de direção autônoma. Ao utilizar IA, eles criam ambientes realistas que os desenvolvedores podem usar para treinar e testar algoritmos de direção autônoma, garantindo desempenho ideal em cenários do mundo real.
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