Anti-Agent-Agent fornece uma estrutura programável para gerar agentes de IA adversariais e defensivos para modelos conversacionais. Automiza a criação de prompts, simulação de cenários e varredura de vulnerabilidades, produzindo relatórios de segurança detalhados e métricas. O kit suporta integração com provedores populares de LLM como OpenAI e ambientes de modelos locais. Desenvolvedores podem definir templates de prompts personalizados, controlar papéis de agentes e agendar testes periódicos. Este framework registra cada interação, destaca possíveis fraquezas e recomenda passos de remediação para fortalecer as defesas de agentes de IA, oferecendo uma solução completa para testes adversariais e avaliação de resiliência em implantações de chatbots e assistentes virtuais.

O Phishr combina simulações de phishing automatizadas com educação personalizada em cibersegurança para proteger as organizações contra ataques cibernéticos. As simulações automatizadas identificam quais e-mails de phishing os usuários são propensos a cair, e o treinamento personalizado matricula indivíduos com base em suas vulnerabilidades. Isso ajuda escritórios de advocacia, MSPs e gerentes de TI a garantir que suas equipes estejam preparadas contra ameaças reais de phishing, sem intervenção manual. O Phishr é gratuito para usuários e locatários ilimitados, tornando-o uma ferramenta acessível para melhorar as medidas de cibersegurança.