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社區驅動發展

  • Agent Nexus é uma estrutura de código aberto para construir, orquestrar e testar agentes de IA por meio de pipelines personalizáveis.
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    O que é Agent Nexus?
    Agent Nexus oferece uma arquitetura modular para projetar, configurar e executar agentes de IA interconectados que colaboram para resolver tarefas complexas. Desenvolvedores podem registrar agentes dinamicamente, personalizar comportamentos por meio de módulos Python e definir pipelines de comunicação usando configurações YAML simples. O roteador de mensagens embutido garante fluxo confiável de dados entre agentes, enquanto ferramentas integradas de registro e monitoramento ajudam a acompanhar o desempenho e depurar fluxos de trabalho. Com suporte a bibliotecas populares de IA como OpenAI e Hugging Face, o Agent Nexus simplifica a integração de modelos diversos. Seja prototipando experiências de pesquisa, construindo assistentes automatizados de atendimento ao cliente ou simulando ambientes multiagente, o Agent Nexus agiliza o desenvolvimento e testes de sistemas de IA colaborativos, desde pesquisa acadêmica até implantações comerciais.
    Recursos Principais do Agent Nexus
    • Orquestração modular de múltiplos agentes
    • Pipelines de mensagens configuráveis
    • Registro dinâmico de agentes
    • Registro e monitoramento em tempo real
    • Suporte para modelos de IA personalizados
  • FMAS é uma estrutura de sistema multiagente flexível que permite aos desenvolvedores definir, simular e monitorar agentes autônomos de IA com comportamentos e mensagens personalizadas.
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    O que é FMAS?
    FMAS (Sistema Multiagente Flexível) é uma biblioteca de código aberto em Python para construir, executar e visualizar simulações multiagente. Você pode definir agentes com lógica de decisão personalizada, configurar um modelo de ambiente, estabelecer canais de mensagens para comunicação e executar execuções de simulação escaláveis. O FMAS fornece hooks para monitorar o estado do agente, depurar interações e exportar resultados. Sua arquitetura modular suporta plugins para visualização, coleta de métricas e integração com fontes de dados externas, tornando-o ideal para pesquisa, educação e prototipagem de sistemas autônomos no mundo real.
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