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Soluções 研究プロセスの簡素化 sob medida

Explore ferramentas 研究プロセスの簡素化 configuráveis para atender perfeitamente às suas demandas.

研究プロセスの簡素化

  • Notus

    Notus é um agente de IA que melhora os processos de pesquisa com recursos avançados de resumo e organização.
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    O que é Notus?
    Notus é um poderoso assistente de pesquisa em IA projetado para simplificar sua jornada de pesquisa. Ele utiliza capacidades avançadas de processamento de linguagem natural para resumir efetivamente artigos acadêmicos complexos, organizar descobertas e gerenciar referências de forma fácil. Seja você um estudante, pesquisador ou profissional, o Notus ajuda você a extrair rapidamente informações relevantes, permitindo que você se concentre mais na análise e nos insights do que na organização manual.
    Recursos Principais do Notus
    • Resumo de conteúdo
    • Organização de pesquisa
    • Gerenciamento de referências
    • Extração de palavras-chave
    Prós e Contras do Notus

    Contras

    Nenhuma informação de preços disponível publicamente.

    Prós

    Integra dados diversos de contexto externo com dados internos do cliente para insights mais profundos.
    Resolução de identidade de IA proprietária para um perfil de cliente unificado e preciso.
    Análises preditivas orientadas por contexto melhoram a precisão e a alocação de recursos.
    Inteligência de IA incorporada garante privacidade mantendo os dados na infraestrutura do usuário.
    Recomendações acionáveis permitem decisões de negócios mais inteligentes e proativas.
    Simplifica a integração complexa de dados de várias fontes, incluindo CRM, vendas e plataformas de mídia.

  • ScholarCopilot

    ScholarCopilot é um assistente de pesquisa de IA para o sucesso acadêmico.
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    O que é ScholarCopilot?
    ScholarCopilot é um assistente de pesquisa de IA de ponta que capacita alunos e pesquisadores a maximizar seu potencial acadêmico. Esta extensão do Chrome simplifica o processo de pesquisa, oferecendo recursos como citações inteligentes, mapeamento de literatura e respostas para consultas complexas em um banco de dados abrangente de artigos acadêmicos. Ele aumenta a produtividade, permitindo que os usuários se concentrem na análise crítica e na síntese de informações, em vez de vasculhar grandes quantidades de dados.
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