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Ferramentas 真實應用 para otimizar seu trabalho

Use soluções 真實應用 que simplificam tarefas complexas e aumentam sua eficiência.

真實應用

  • Hugging Face Agents Course

    Curso prático que ensina a criação de agentes de IA autônomos com Hugging Face Transformers, APIs e integrações de ferramentas personalizadas.
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    O que é Hugging Face Agents Course?
    O Curso de Agentes Hugging Face é um caminho de aprendizagem abrangente que orienta os usuários no design, implementação e implantação de agentes de IA autônomos. Inclui exemplos de código para encadear modelos de linguagem, integrar APIs externas, criar prompts personalizados e avaliar decisões do agente. Os participantes constroem agentes para tarefas como Question Answering, análise de dados e automação de fluxos de trabalho, ganhando experiência prática com Hugging Face Transformers, API de Agentes e notebooks Jupyter para acelerar o desenvolvimento de IA no mundo real.
    Recursos Principais do Hugging Face Agents Course
    • Notebooks de exemplo para construção de agentes autônomos
    • API de Agentes para encadeamento e gerenciamento de estado
    • Integração com ferramentas e APIs externas
    • Modelos de engenharia de prompts e melhores práticas
    • Scripts de avaliação para monitoramento de desempenho

  • Agents Course by Justinvarghese511

    Um curso prático que ensina os desenvolvedores a construir agentes de IA usando LangChain para automação de tarefas, recuperação de documentos e fluxos de trabalho conversacionais.
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    O que é Agents Course by Justinvarghese511?
    O Agents Course de Justinvarghese511 é um programa de aprendizagem estruturado que capacita os desenvolvedores a arquitetar, implementar e implantar agentes de IA. Através de tutoriais passo a passo, os participantes aprendem a projetar fluxos de decisão de agentes, integrar APIs externas e gerenciar contexto e memória. O curso inclui exemplos de código prático, notebooks Jupyter e exercícios práticos para construir agentes que automatizam extração de dados, respondem de forma conversacional e realizam tarefas multi etapas. Ao final, os aprendizes terão um portfólio de projetos de agentes de IA e melhores práticas para implantação em produção.
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