Pl@ntNet é um aplicativo móvel e um projeto de ciência participativa projetado para identificar plantas e melhorar o conhecimento botânico. O aplicativo depende de algoritmos de aprendizado de máquina para processar fotografias enviadas pelos usuários e fornecer identificações de plantas. Os usuários podem capturar imagens de plantas, flores, folhas ou frutos e receber instantaneamente descrições detalhadas, incluindo os nomes científicos e comuns. O aplicativo também permite que os usuários explorem um vasto banco de dados de espécies de plantas e compartilhem suas observações, contribuindo para um esforço comunitário global na documentação da biodiversidade vegetal.
Recursos Principais do Pl@ntNet
Identificação de plantas a partir de fotos
Compartilhamento de observações de usuários
Algoritmos de aprendizado de máquina
Extensa base de dados de plantas
Prós e Contras do Pl@ntNet
Contras
Não é mencionado acesso direto de código aberto à plataforma ou aos modelos.
Detalhes limitados de monetização ou preços, aparenta depender de doações.
Pode exigir conhecimento botânico prévio para melhor uso apesar da assistência de IA.
Nenhuma menção à integração direta com plataformas de comunicação populares como Discord ou Telegram.
Prós
Usa técnicas avançadas de IA como aprendizado profundo e transformadores de visão para identificação precisa de plantas.
Suporta identificação de plantas online e offline, aumentando a usabilidade em áreas remotas.
Incentiva a ciência cidadã e a participação do usuário para melhorar dados de biodiversidade.
Possui forte engajamento comunitário e colaborações contínuas em pesquisa.