Almeta ML utiliza algoritmos avançados de aprendizado de máquina para prever ações potenciais dos clientes com base em seus comportamentos anteriores. Os usuários podem calcular métricas como a propensão à compra, receber recomendações de produtos personalizadas e determinar os melhores momentos para envolver os clientes. Essas previsões permitem que as empresas ajustem suas estratégias de marketing de forma eficaz, aumentando as taxas de conversão e otimizando os gastos com anúncios. A plataforma é amigável, permitindo uma fácil integração com sites e fornece análises em tempo real para aprimorar as abordagens de marketing.

Granite Retrieval Agent fornece uma plataforma flexível para desenvolvedores construírem agentes de IA generativa reforçada por recuperação que combinam pesquisa semântica e grandes modelos de linguagem. Os usuários podem ingerir documentos de diversas fontes, criar embeddings vetoriais e configurar índices de Azure Cognitive Search ou outros armazenamentos vetoriais. Quando uma consulta chega, o agente busca as passagens mais relevantes, constrói janelas de contexto e chama APIs LLM para respostas ou resumos precisos. Suporta gerenciamento de memória, orquestração de cadeia de pensamento e plugins personalizados para pré e pós-processamento. Deployável com Docker ou diretamente via Python, o Granite Retrieval Agent acelera a criação de chatbots orientados ao conhecimento, assistentes empresariais e sistemas de Q&A, reduzindo ilusões e aumentando a precisão factual.