Ferramentas 智能助手解決方案 para todas as ocasiões

Obtenha soluções 智能助手解決方案 flexíveis que atendem a diversas demandas com eficiência.

智能助手解決方案

  • Rubra permite a criação de agentes de IA com ferramentas integradas, geração aprimorada por recuperação e fluxos de trabalho automatizados para diversos casos de uso.
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    O que é Rubra?
    Rubra fornece uma estrutura unificada para construir agentes alimentados por IA capazes de interagir com ferramentas externas, APIs ou bases de conhecimento. Os usuários definem comportamentos de agentes usando uma interface JSON simples ou SDK, depois conectam funções como busca na web, recuperação de documentos, manipulação de planilhas ou APIs específicas do domínio. A plataforma apoia pipelines de geração aprimorada por recuperação, permitindo que os agentes busquem dados relevantes e gerem respostas informadas. Desenvolvedores podem testar e depurar agentes dentro de um console interativo, monitorar métricas de desempenho e escalar implantações sob demanda. Com autenticação segura, controle de acesso baseado em papéis e logs detalhados de uso, Rubra facilita a criação de agentes de nível empresarial. Seja para criar bots de suporte ao cliente, assistentes de pesquisa automatizados ou agentes de orquestração de fluxo de trabalho, Rubra acelera o desenvolvimento e a implantação.
    Recursos Principais do Rubra
    • Construtor de agentes com interfaces JSON e SDK
    • Integração de ferramentas e APIs
    • Suporte à geração aprimorada por recuperação
    • Console interativo de testes
    • Análises em tempo real e logs
    • Infraestrutura de implantação escalável
    • Autenticação segura e gerenciamento de papéis
    Prós e Contras do Rubra

    Contras

    A quantização pode degradar o desempenho de alguns modelos maiores, como as variantes Llama3 8B e 70B.
    Nenhuma informação explícita de preços disponível.
    Atualmente, não há aplicativos móveis oficiais ou extensões de navegador.
    A documentação pode exigir familiaridade com ferramentas de inferência LLM e IA.

    Prós

    Modelos LLM de peso aberto aprimorados com capacidades de chamada de ferramentas.
    Suporta integração de ferramentas externas definidas pelo usuário para chamadas de função determinísticas.
    Vários modelos aprimorados com tamanhos e comprimentos de contexto variados.
    Compatibilidade com ferramentas populares de inferência, como llama.cpp e vLLM.
    Código aberto com licença Apache 2.0 permitindo contribuições da comunidade.
    Facilita casos de uso agenticos por meio de capacidades avançadas do modelo.
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