Ferramentas 數據驅動助手 para otimizar seu trabalho

Use soluções 數據驅動助手 que simplificam tarefas complexas e aumentam sua eficiência.

數據驅動助手

  • Uma série de tutoriais de código aberto para construir agentes de IA de recuperação de QA e múltiplas ferramentas usando Hugging Face Transformers.
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    O que é Hugging Face Agents Course?
    Este curso equipa os desenvolvedores com guias passo a passo para implementar vários Agentes de IA usando o ecossistema Hugging Face. Cobre aproveitamento de Transformers para compreensão de linguagem, geração aumentada por recuperação, integração de APIs externas, cadeia de prompts e ajuste de comportamento de agentes. Os alunos constroem agentes para QA de documentos, assistentes conversacionais, automação de fluxo de trabalho e raciocínio em múltiplas etapas. Através de notebooks práticos, os usuários configuram orquestração de agentes, tratamento de erros, estratégias de memória e padrões de implantação para criar assistentes robustos, escaláveis, movidos por IA para suporte ao cliente, análise de dados e geração de conteúdo.
    Recursos Principais do Hugging Face Agents Course
    • Tutoriais em notebooks Jupyter
    • Agente de QA aumentado por recuperação
    • Orquestração de agentes multi-ferramenta
    • Módulos de memória personalizados
    • Integração de API externa
    • Modelos de implantação
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