O Illuminate do Google fornece um conjunto abrangente de ferramentas e soluções digitais para apoiar a educação. Desde plataformas de aprendizado interativas até ferramentas de colaboração, o Illuminate se concentra em melhorar a experiência educacional para alunos e professores. Ele integra várias ofertas do Google, como Google Workspace, Classroom e outras tecnologias inovadoras para criar um ambiente de aprendizado envolvente e eficiente.

TestMatic AI é uma plataforma baseada em IA projetada para converter suas notas, documentos, arquivos de áudio e vídeo em testes práticos e flashcards personalizados. Com a geração de perguntas alimentada por IA, você pode gerar facilmente questões de teste personalizadas, permitindo que você se concentre nos estudos. Economize tempo valioso e eleve sua experiência de aprendizado por meio de questões práticas direcionadas e de alta qualidade. Ideal para estudantes, professores e profissionais.

Esta ferramenta baseada em IA atua como um companheiro de estudo que aprimora sua jornada acadêmica. Ao fornecer respostas instantâneas e soluções detalhadas, o Transcript ajuda você a lidar facilmente com conceitos complexos. Seja estudando para exames ou gerenciando tarefas diárias, esta extensão visa otimizar seu processo de aprendizagem, oferecendo insights profundos em várias disciplinas. Sua interface amigável permite que os alunos naveguem sem esforço, garantindo que suas sessões de estudo sejam eficientes e produtivas.

O ThetaWave AI é uma ferramenta educacional abrangente, projetada para tornar o aprendizado mais envolvente e eficiente. Ele captura o conteúdo das aulas em tempo real ou processa documentos enviados para convertê-los em notas bem estruturadas. Essas notas podem ser transformadas em mapas mentais, questionários, flashcards e até podcasts personalizados. Com suporte a vários formatos, incluindo PDFs, documentos do Word e vídeos, o ThetaWave garante que cada conteúdo seja convertido em um formato fácil de estudar, tornando-o o parceiro de estudo ideal para os alunos.

O solucionador NQueen baseado em GA usa uma arquitetura modular de multiagentes 2APL na qual cada agente codifica uma configuração candidata de N-Rainhas. Os agentes avaliam sua aptidão contando pares de rainhas não atacantes, e compartilham configurações de alta aptidão com outros. Operadores genéticos — seleção, crossover e mutação — são aplicados na população de agentes para gerar novos tabuleiros candidatos. Em iterações sucessivas, os agentes convergem coletivamente para soluções válidas de N-Rainhas. O framework é implementado em Java, suporta parametrização de tamanho de população, taxa de crossover, probabilidade de mutação e protocolos de comunicação de agentes, além de gerar logs detalhados e visualizações do processo evolutivo.