Multi-Agent-Conversation-AutoGen foi projetado para automatizar a criação de sequências de diálogo interativo entre múltiplos agentes de IA para testes, pesquisa e aplicações educativas. Os usuários fornecem um arquivo de configuração para definir perfis de agentes, personas e fluxos de conversação. A estrutura coordena interações baseadas em turnos, aproveitando as APIs GPT da OpenAI para gerar cada mensagem dinamicamente. Funcionalidades principais incluem modelos de prompt personalizáveis, integração de API flexível, controle de comprimento da conversa e logs exportáveis em formatos JSON ou texto. Com esta ferramenta, desenvolvedores podem simular discussões complexas em grupo, testar agentes conversacionais sob diferentes cenários e gerar rapidamente grandes conjuntos de dados de diálogos sem scripts manuais. Sua arquitetura modular permite extensão para outros provedores de LLM e integração em pipelines de desenvolvimento existentes.