AgentGateway conecta agentes de IA autônomos às suas fontes de dados e serviços internos para recuperação de documentos em tempo real e automação de fluxo de trabalho.
AgentGateway fornece um ambiente focado no desenvolvedor para criar aplicações de IA multiagente. Ele suporta orquestração distribuída de agentes, integração de plugins e controle de acesso seguro. Com conectores integrados para bancos de dados vetoriais, APIs REST/gRPC e serviços comuns como Slack e Notion, os agentes podem consultar documentos, executar lógica de negócios e gerar respostas de forma autônoma. A plataforma inclui monitoramento, registro e controles de acesso baseados em funções, facilitando a implantação de soluções de IA escaláveis e auditáveis em toda a empresa.
Recursos Principais do AgentGateway
Orquestração multiagente
Integração de plugins e APIs
Suporte a banco de dados vetorial
Chamadas de funções OpenAI
Pontos finais REST e gRPC
Autenticação e RBAC
Registro e monitoramento
Prós e Contras do AgentGateway
Contras
Nenhum detalhe direto de preços do produto disponível, possivelmente exigindo preços personalizados ou suporte empresarial
Pode exigir experiência técnica para configurar e integrar efetivamente
Principalmente focado na conectividade do agente; pode não atender às necessidades de ferramentas de IA independentes
Prós
Código aberto com suporte comunitário
Suporta principais protocolos de IA para comunicação entre agentes e ferramentas
Segurança unificada, observabilidade e governança para comunicações de agentes
Endpoint MCP federado para gerenciar múltiplas integrações de ferramentas de forma eficiente
Portal do desenvolvedor para configuração e depuração fáceis de agentes e ferramentas
Converte automaticamente APIs REST existentes em ferramentas nativas MCP
O LLM Functions fornece uma estrutura simples para conectar respostas de grandes modelos de linguagem à execução real de código. Você define funções via esquemas JSON, registra-as na biblioteca, e o LLM retornará chamadas de funções estruturadas quando apropriado. A biblioteca analisa essas respostas, valida os parâmetros e invoca o manipulador correto. Ela suporta callbacks síncronos e assíncronos, tratamento de erros personalizado e extensões de plugins, sendo ideal para aplicações que requerem pesquisa dinâmica de dados, chamadas externas de API ou lógica de negócios complexa em conversas conduzidas por IA.