O SecGPT envolve chamadas de LLM com controles de segurança em camadas e testes automatizados. Os desenvolvedores definem perfis de segurança em YAML, integram a biblioteca em seus pipelines Python e utilizam módulos para detecção de injeção de prompts, prevenção de vazamento de dados, simulação de ameaças adversariais e monitoramento de conformidade. O SecGPT gera relatórios detalhados sobre violações, suporta alertas via webhooks e integra-se facilmente com ferramentas populares como LangChain e LlamaIndex para garantir implantações de IA seguras e compatíveis.

Swift Security oferece uma solução de segurança abrangente, impulsionada por IA, projetada para proteger usuários, aplicativos e dados em vários ambientes. Ela emprega modelos de linguagem de grande escala (LLM) públicos, privados e personalizados para fornecer recursos de detecção de ameaças em tempo real, resposta a incidentes e conformidade de dados. Ao se integrar com sistemas existentes, o Swift permite que as organizações agilizem sua postura de segurança enquanto minimizam vulnerabilidades. Com controles fáceis de usar e extensas funcionalidades de relatório, garante que as organizações fiquem à frente das ameaças emergentes enquanto mantêm a conformidade com os padrões do setor.

Amplifier Security aproveita a inteligência artificial para fornecer detecção dinâmica de ameaças, monitoramento em tempo real e relatórios detalhados para empresas. Seus recursos impulsionados por IA permitem uma identificação mais rápida de vulnerabilidades e respostas automáticas a possíveis violações. Isso garante uma gestão de segurança abrangente, aumentando a resiliência organizacional contra ameaças cibernéticas persistentes.